Factors Directory

Quantitative Trading Factors

زخم نسبة حجم التداول خلال اليوم

عامل السيولةالعوامل العاطفية

factor.formula

حيث:

  • :

    هو حجم التداول في أول 30 دقيقة قبل افتتاح السوق في صباح اليوم $t-i$.

  • :

    هو حجم التداول في أول 30 دقيقة قبل افتتاح فترة ما بعد الظهر من اليوم $t-i$.

  • :

    هو عامل ترجيح اليوم $t-i$، والذي يستخدم لترجيح بيانات التواريخ المختلفة. هناك طريقتان للحساب:

    1. الترجيح الأسي: $w_{t-i} = \frac{1-\alpha^{i}}{1-\alpha}$، حيث $\alpha$ هو عامل الاضمحلال.

    2. المتوسط الحسابي: $w_{t-i} = 1$، مما يشير إلى أن جميع البيانات التاريخية لها نفس الوزن.

  • :

    هو عامل الاضمحلال في الترجيح الأسي، والذي يتحكم في تأثير البيانات التاريخية. عادةً ما يكون $\alpha = 1 - \frac{1}{d}$، حيث $d$ هو عدد الأيام المراد النظر إليها. كلما اقترب $\alpha$ من 1، كان اضمحلال البيانات التاريخية أبطأ، والعكس صحيح.

  • :

    عدد أيام التداول لإعادة حساب نسبة حجم التداول، وهو بشكل عام عدد أيام التداول من آخر يوم تداول في كل شهر، على سبيل المثال، 20 يومًا. تحدد هذه المعلمة طول نافذة البيانات التاريخية التي يتم أخذها في الاعتبار عند حساب هذا العامل.

factor.explanation

يلتقط هذا العامل الفرق في توزيع حجم التداول خلال اليوم. عندما يكون حجم التداول منخفضًا في أول 30 دقيقة من افتتاح الصباح ومرتفعًا في أول 30 دقيقة من افتتاح فترة ما بعد الظهر، ستكون قيمة نسبة حجم التداول منخفضة، مما قد يعكس أن معنويات السوق أكثر نشاطًا في فترة ما بعد الظهر. كلما كانت قيمة نسبة حجم التداول أصغر، زادت رغبة السوق في التداول في فترة ما بعد الظهر، وغالبًا ما تظهر علاقة عكسية معينة مع عوائد الأسهم في الشهر التالي، أي كلما كانت القيمة أصغر، كان التنبؤ بعوائد الأسهم في الشهر التالي أكثر فعالية. يمكن اعتبار هذا العامل عامل زخم. منطقه هو أن تغيرات الأسعار غالبًا ما تصاحبها تغيرات في حجم التداول، وتستخدم التغيرات في حجم التداول للمساعدة في التنبؤ بالأسعار.

Related Factors