Factors Directory

Quantitative Trading Factors

স্বাভাবিককৃত সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM)

Fundamental factors

factor.formula

স্বাভাবিককৃত সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM):

সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM):

সূত্রে:

  • :

    t সময়ের জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM) মান, যেখানে TTM মানে গত ১২ মাসের ক্রমবর্ধমান মান।

  • :

    অতীতের T সময়কালের সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM) এর গড়। গণনা করার সময়, t-T থেকে t-1 সময়কালের AdjustedOperatingProfit_{TTM} ডেটা ব্যবহার করুন।

  • :

    অতীতের T সময়কালের সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM) এর আদর্শ বিচ্যুতি। গণনার জন্য t-T থেকে t-1 সময়কালের AdjustedOperatingProfit_{TTM} ডেটা ব্যবহার করা হয়।

  • :

    কত সময় পিছনের ডেটা দেখা হবে, তা নির্দেশ করে, যা গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। ডিফল্ট মান T=6, যার মানে ৬টি ত্রৈমাসিকের ডেটা দেখা।

  • :

    ১২ মাসের ক্রমবর্ধমান পরিচালন মুনাফা।

  • :

    ১২ মাসের ক্রমবর্ধমান গ্রাহকদের থেকে অগ্রিম, যা ভবিষ্যতে কোম্পানির রাজস্ব শনাক্ত করার সম্ভাবনা প্রতিফলিত করে।

factor.explanation

মানসম্মত সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM) ফ্যাক্টর কার্যকরভাবে বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যেকার লাভজনকতার পার্থক্য দূর করতে পারে, যেমন – আকারের পার্থক্য এবং শিল্পের বৈশিষ্ট্য। এটি সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফাকে মানসম্মত করে, যার মাধ্যমে বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে প্রকৃত মুনাফার প্রবৃদ্ধির স্তর আরও সঠিকভাবে তুলনা ও মূল্যায়ন করা যায়। বিশেষভাবে, আমরা প্রথমে সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM) হিসাব করি, যেখানে অগ্রিম পরিশোধকে ভবিষ্যতের আয়ের উৎস হিসেবে বিবেচনা করা হয় এবং পরিচালন মুনাফার সাথে যোগ করা হয়। পরবর্তীতে, আমরা গত T সময়ের জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM) এর গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি হিসাব করি এবং বর্তমান সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফাকে মানসম্মত করতে এটি ব্যবহার করি। এই ফ্যাক্টরের মানসম্মত প্রক্রিয়াকরণ বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে মুনাফার প্রবৃদ্ধিকে তুলনীয় করে তোলে এবং মাত্রাগত পার্থক্য দূর করে, যা পরবর্তী ফ্যাক্টর সমন্বয় এবং মডেল তৈরিতে সুবিধাজনক। এই ফ্যাক্টরটিকে একটি বিকল্প প্রবৃদ্ধি ফ্যাক্টর হিসেবে বিবেচনা করা যেতে পারে, তবে প্রথাগত লাভজনকতা এবং প্রবৃদ্ধি ফ্যাক্টরগুলির সাথে এর কিছু সম্পর্ক থাকার কারণে, মাল্টি-ফ্যাক্টর মডেলে অন্যান্য ফ্যাক্টরগুলির সাথে একত্রিতভাবে ব্যবহার করার সময় রিগ্রেশন বা অন্যান্য পদ্ধতির মাধ্যমে এর সম্পর্ক দূর করার পরামর্শ দেওয়া হয়, যাতে ফ্যাক্টরের স্বতন্ত্রতা এবং কার্যকারিতা উন্নত করা যায়।

Related Factors