Factors Directory

Quantitative Trading Factors

মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক প্রবণতা গতিবেগ ফ্যাক্টর

টেকনিক্যাল ফ্যাক্টরআবেগিক ফ্যাক্টর

factor.formula

1. **ইন্ট্রাডে মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করুন:** প্রতিটি ট্রেডিং দিনের জন্য, স্টকের মিনিটের স্তরের সমাপনী মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করুন।

2. **মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্কের একটি সময় সিরিজ তৈরি করুন:** গত 20টি ট্রেডিং দিনের (বা একটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডো) ইন্ট্রাডে মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক সহগগুলি নিয়ে একটি সময় সিরিজ \( \{p_1, p_2, ..., p_{20} \} \) তৈরি করুন।

3. **পারস্পরিক সম্পর্ক প্রবণতা গতিবেগ গণনা করুন:** উপরের সময় সিরিজে লিনিয়ার রিগ্রেশন করুন, যেখানে সময় \( t \) স্বাধীন চলক এবং পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ \( p_t \) নির্ভরশীল চলক, এবং রিগ্রেশন সহগ \( \beta \) পান। রিগ্রেশন সহগ \( \beta \) সময়ের সাথে মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্কের প্রবণতা গতিবেগ উপস্থাপন করে।

4. **ক্রস-সেকশনাল স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন এবং নিউট্রালাইজেশন:** সমস্ত স্টকের রিগ্রেশন সহগ \( \beta \) এর উপর, বাজারের মূলধন এবং ঐতিহ্যবাহী মূল্য-ভলিউম ফ্যাক্টরগুলি (যেমন 20-দিনের রিভার্সাল, 20-দিনের টার্নওভার হার এবং 20-দিনের অস্থিরতা) নিরপেক্ষ করা হয় যাতে চূড়ান্ত মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক প্রবণতা গতিবেগ ফ্যাক্টরের মান পাওয়া যায়।

যেখানে:

  • :

    ( t )-তম ট্রেডিং দিনে গণনা করা স্টকের মিনিটের স্তরের সমাপনী মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ। এই পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ সেই দিনের মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে রৈখিক সম্পর্কের শক্তি এবং দিক পরিমাপ করে।

  • :

    মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক সময় সিরিজের ( {p_1, p_2, ..., p_{20} } ) সময়ের উপর লিনিয়ার রিগ্রেশনের রিগ্রেশন সহগ (regCoef) ( t ) সময়ের সাথে মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্কের ঢাল উপস্থাপন করে। যখন ( \beta ) ধনাত্মক হয়, এর মানে হল সময়ের সাথে মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক বৃদ্ধি পায়, অন্যথায় হ্রাস পায়, যা স্টকের মূল্য-ভলিউম সম্পর্কের পরিবর্তনের জন্য বাজারের প্রত্যাশা প্রতিফলিত করে।

  • :

    রিগ্রেশন মডেলের অবশিষ্ট পদ (resTerm) যা রিগ্রেশন মডেল ব্যাখ্যা করতে পারে না, অর্থাৎ, প্রকৃত পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ ( p_t ) এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিং মানের মধ্যে পার্থক্য।

  • :

    সময় পরিবর্তনশীল, যা সময় সিরিজের ক্রমিক সংখ্যা নির্দেশ করে। এখানে, এটি 1 থেকে 20, যা 20টি ট্রেডিং দিন (বা একটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডো) কে নির্দেশ করে।

factor.explanation

মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক প্রবণতা গতিবেগ ফ্যাক্টরের মান যত কম, অর্থাৎ, যে স্টকগুলির মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক সময়ের সাথে দুর্বল হয়ে যায়, ভবিষ্যতের স্বল্প-মেয়াদী রিটার্ন তত বেশি হওয়ার প্রবণতা থাকে। এটি বাজারের অনুভূতিকে সামঞ্জস্যপূর্ণ ট্রেডিং থেকে সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনের দিকে স্থানান্তরিত করতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারে থাকা গতিবেগ সংকেতগুলি ক্যাপচার করতে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি মূল্য এবং ভলিউমের তথ্য ব্যবহার করে। মূলনীতিটি হল যখন মূল্য-ভলিউমের সিঙ্ক্রোনাইজেশন দুর্বল হয়ে যায়, তখন এটি নির্দেশ করতে পারে যে তহবিল বাজার থেকে বেরিয়ে যেতে শুরু করেছে, অথবা বাজার স্টকের মৌলিক বিষয়গুলির একটি নতুন ধারণা তৈরি করতে শুরু করেছে, যা স্টকের দামে পরবর্তী বৃদ্ধি বা হ্রাস ঘটাতে পারে।

Related Factors