Normalisierter bereinigter operativer Gewinn (TTM)
factor.formula
Normalisierter bereinigter operativer Gewinn (TTM):
Bereinigter operativer Gewinn (TTM):
In der Formel:
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Bereinigter operativer Gewinn für Periode t (TTM) Wert, wobei TTM den kumulativen Wert für die rollierenden 12 Monate darstellt.
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Der Durchschnitt des bereinigten operativen Gewinns (TTM) über die vergangenen T Perioden. Bei der Berechnung werden die AdjustedOperatingProfit_{TTM} Daten von Periode t-T bis Periode t-1 verwendet.
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Die Standardabweichung des bereinigten operativen Gewinns (TTM) über die vergangenen T Perioden. Die Berechnung verwendet die AdjustedOperatingProfit_{TTM} Daten von Periode t-T bis Periode t-1.
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Die Anzahl der Rückblickperioden gibt den Zeitraum an, der zur Berechnung des Mittelwerts und der Standardabweichung verwendet wird. Der Standardwert ist T=6, was bedeutet, dass Daten für 6 Quartale zurückblickend betrachtet werden.
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Rollierender kumulativer operativer Gewinn der letzten 12 Monate.
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Die kumulierten Forderungen aus Lieferungen und Leistungen für die rollierenden 12 Monate spiegeln das Potenzial des Unternehmens wider, in Zukunft Umsätze zu erzielen.
factor.explanation
Der normalisierte bereinigte operative Gewinn (TTM) Faktor kann die Rentabilitätsunterschiede zwischen verschiedenen Unternehmen aufgrund von Faktoren wie Größenunterschieden und Branchenattributen durch die Standardisierung des bereinigten operativen Gewinns effektiv eliminieren und dadurch die tatsächlichen Gewinnwachstumsniveaus zwischen verschiedenen Unternehmen genauer vergleichen und bewerten. Konkret berechnen wir zuerst den bereinigten operativen Gewinn (TTM), wobei Vorauszahlungen als potenzielle Quelle zukünftiger Einnahmen betrachtet und zum operativen Gewinn addiert werden. Anschließend berechnen wir den Mittelwert und die Standardabweichung des bereinigten operativen Gewinns (TTM) für die vergangenen T Perioden und verwenden diese, um den aktuellen bereinigten operativen Gewinn zu standardisieren. Die standardisierte Verarbeitung dieses Faktors macht das Gewinnwachstum zwischen verschiedenen Unternehmen vergleichbar und beseitigt Dimensionsunterschiede, was für die anschließende Faktorkombination und Modellkonstruktion praktisch ist. Dieser Faktor kann als alternativer Wachstumsfaktor betrachtet werden, aber aufgrund seiner gewissen Korrelation mit traditionellen Rentabilitäts- und Wachstumsfaktoren wird empfohlen, seine Korrelation durch Regression oder andere Methoden zu eliminieren, wenn er in Kombination mit anderen Faktoren in einem Multi-Faktor-Modell verwendet wird, um die Unabhängigkeit und Effektivität des Faktors zu verbessern.