Wachstumsrate der Anzahl ausgegebener Aktien
factor.formula
Lineare Regression wird mit den jährlich ausstehenden Aktien als abhängiger Variable und der Zeit als unabhängiger Variable durchgeführt:
Berechnen der Wachstumsrate der Anzahl ausgegebener Aktien:
in:
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Die Gesamtzahl der jährlich ausstehenden Aktien im Jahr t, in Aktien.
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Zeitvariable, mit den Werten {1, 2, 3, 4, 5}, die die letzten fünf Jahre darstellen.
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Der Achsenabschnitt des linearen Regressionsmodells, der die anfängliche Anzahl der ausgegebenen Aktien darstellt, in Aktien.
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Der Steigungsterm des linearen Regressionsmodells, der die durchschnittliche jährliche Veränderung der ausstehenden Aktien darstellt, ausgedrückt in Aktien/Jahr.
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Der Residuumsterm des linearen Regressionsmodells, der den Fehlerterm darstellt, der nicht durch das Modell erklärt werden kann, und die Einheit ist Aktie.
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Das arithmetische Mittel der jährlich ausstehenden Aktien der letzten fünf Jahre, in Aktien.
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Der Wachstumsraten-Faktor der Anzahl ausgegebener Aktien, dimensionslos.
factor.explanation
Dieser Faktor beschreibt die Geschwindigkeit der Eigenkapitalausweitung eines Unternehmens. Eine positive Wachstumsrate der Anzahl ausgegebener Aktien deutet darauf hin, dass sich die Eigenkapitalausweitung des Unternehmens in den letzten fünf Jahren verlangsamt hat, was bedeuten kann, dass der Bedarf des Unternehmens an externer Finanzierung gesunken ist oder dass es eher geneigt ist, die Entwicklung durch Gewinnanhäufung zu unterstützen. Eine negative Wachstumsrate der Anzahl ausgegebener Aktien deutet darauf hin, dass sich die Eigenkapitalausweitung des Unternehmens in den letzten fünf Jahren beschleunigt hat, was im Allgemeinen bedeutet, dass das Unternehmen mehr externe Finanzierung benötigt, um das Geschäftswachstum zu unterstützen. Dieser Faktor kann in Verbindung mit anderen Wachstumsfaktoren und Finanzindikatoren verwendet werden, um die Wachstums- und Finanzlage eines Unternehmens umfassender zu beurteilen. Es ist zu beachten, dass die Berechnung dieses Faktors zuverlässige historische Eigenkapitaldaten erfordert und bei der Durchführung von Faktorenanalysen die zeitliche Frequenz der Daten (Jahr oder Quartal) berücksichtigt werden sollte.