همبستگی رتبه عدم انطباق جریان وجوه سفارشهای کوچک
factor.formula
از ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن برای اندازه گیری همبستگی جریان وجوه سفارش های کوچک پس از جابجایی استفاده کنید
در اینجا:
- :
نشان دهنده توالی خالص جریان ورودی سفارش های کوچک (به عنوان مثال، کمتر از 40000 یوان) برای سهام در N روز معاملاتی قبل از روز t است. جریان خالص ورودی به عنوان مقدار سفارش های خرید کوچک منهای مقدار سفارش های فروش کوچک تعریف می شود. مقدار مثبت نشان دهنده خالص خرید و مقدار منفی نشان دهنده خالص فروش است. N معمولاً روی یک بازه زمانی کوتاهتر مانند 20 روز معاملاتی تنظیم میشود تا پویایی جریان سرمایه را در کوتاهمدت منعکس کند.
- :
نشان دهنده توالی خالص جریان ورودی سفارش های کوچک سهام در N روز معاملاتی قبل از t+1 است. به همان روش $S_t$ محاسبه می شود، اما بازه زمانی یک روز معاملاتی به جلو منتقل می شود، یعنی N روز معاملاتی قبل از t+1. این طراحی با هدف ثبت اثر عدم انطباق زمانی، یعنی همبستگی بین جریان ورودی سفارش های کوچک امروز و جریان ورودی سفارش های کوچک دیروز انجام می شود.
- :
به این معنی است که پس از مرتب کردن دو دنباله $S_t$ و $S_{t+1}$، ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن بین آنها محاسبه می شود. ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن برای اندازه گیری رابطه یکنواخت بین دو متغیر استفاده می شود. تحت تأثیر داده های پرت قرار نمی گیرد و برای توصیف روابط غیرخطی مناسب تر است. دامنه مقدار این ضریب بین 1- و 1 است. مقدار مثبت نشان دهنده همبستگی مثبت، مقدار منفی نشان دهنده همبستگی منفی و مقدار صفر نشان دهنده عدم همبستگی است.
factor.explanation
این عامل اثر گلهای سرمایهگذاران خرد را با محاسبه همبستگی رتبه جریان وجوه سفارشهای کوچک پس از جابجایی ثبت میکند. به طور خاص، اگر مقدار عامل بالا باشد، نشان میدهد که جهت جریان ورودی فعلی وجوه سفارشهای کوچک مشابه روز قبل است، که ممکن است بازتابدهنده رفتار سرمایهگذاران خرد در تعقیب صعود و نزول باشد. اگر مقدار عامل پایین باشد، به این معنی است که جهت جریان ورودی فعلی وجوه سفارشهای کوچک مخالف روز قبل است، که ممکن است به این معنی باشد که سرمایهگذاران خرد در جهت مخالف عمل میکنند. منبع آلفای این عامل عمدتاً به دلیل رفتار معاملاتی غیرمنطقی است که سرمایهگذاران خرد ممکن است بر اساس تغییرات قیمت در کوتاه مدت ایجاد کنند. هرچه مقدار این عامل بیشتر باشد، احتمال معکوس شدن قیمت سهام در آینده بیشتر است.