انحراف باقیمانده ارزش بازار
factor.formula
مدل توضیح ارزش بازار به شرح زیر است:
در اینجا:
- :
لگاریتم ارزش بازار شرکت i در زمان t است که به صورت ln(کل ارزش بازار شرکت) محاسبه می شود. این نتیجه تبدیل لگاریتمی ارزش بازار است. هدف کاهش چولگی توزیع ارزش بازار و سازگارتر کردن آن با توزیع نرمال است که برای تحلیل رگرسیون مفید است.
- :
متغیر مجازی صنعت است که شرکت i در زمان t به آن تعلق دارد، که برای کنترل تأثیر ویژگی های سطح صنعت بر ارزش بازار استفاده می شود. به عنوان مثال، اگر از طبقه بندی سطح اول صنعت CITIC استفاده شود، 30 متغیر مجازی وجود دارد. روش متغیر مجازی می تواند تأثیر سطح کلی ارزش گذاری صنعت بر سهام منفرد را از بین ببرد و تحلیل رگرسیون را دقیق تر کند.
- :
لگاریتم دارایی های خالص شرکت i در زمان t است که به صورت ln(دارایی های خالص شرکت) محاسبه می شود. مشابه ارزش بازار لگاریتمی، تبدیل لگاریتمی دارایی های خالص می تواند چولگی توزیع آن را کاهش دهد و بهتر نشان دهد که تأثیر حاشیه ای دارایی های خالص بر ارزش بازار در حال کاهش است.
- :
سود خالص مثبت شرکت i در زمان t است. هنگامی که سود خالص مثبت است، مقدار سود خالص است. هنگامی که سود خالص منفی است، 0 است. لگاریتم بگیرید و به مدل رگرسیون اضافه کنید. این روش پردازش، تأثیر سود مثبت بر ارزش بازار را خطی تر می کند و از مشکل غیر خطی که ممکن است هنگام استفاده مستقیم از کل سود خالص وجود داشته باشد جلوگیری می کند. همچنین می تواند تأثیرات متفاوت سود مثبت و منفی بر ارزش بازار را تشخیص دهد.
- :
مقدار مطلق سود خالص منفی شرکت i در زمان t است. هنگامی که سود خالص منفی باشد، مقدار مطلق سود خالص است. هنگامی که سود خالص مثبت است، مقدار 0 است. لگاریتم بگیرید و به مدل رگرسیون اضافه کنید. این رفتار مشابه $NI^+_{it}$ است که برای تشخیص تأثیرات متفاوت سود منفی بر ارزش بازار است و تأثیر سود منفی بر ارزش بازار را با گرفتن لگاریتم خطی تر می کند.
- :
نسبت اهرمی شرکت i در زمان t است که می تواند با نسبت بدهی به دارایی یا یک شاخص اهرمی مالی پیچیده تر اندازه گیری شود. نسبت اهرمی، ساختار سرمایه و ریسک مالی یک شرکت را منعکس می کند و یکی از عوامل مهم موثر بر ارزش بازار شرکت است.
- :
جمله باقیمانده مدل رگرسیون مقطعی بالا است که نشان دهنده انحراف بین ارزش بازار واقعی شرکت i در زمان t و ارزش بازار پیش بینی شده توسط مدل رگرسیون آن است، یعنی انحراف باقیمانده ارزش بازار، که به عنوان ارزش بازار خاص نیز شناخته می شود. یک باقیمانده مثبت نشان می دهد که شرکت بیش از ارزش واقعی خود قیمت گذاری شده است و یک باقیمانده منفی نشان می دهد که شرکت کمتر از ارزش واقعی خود قیمت گذاری شده است. این باقیمانده، قیمت گذاری خاص بازار برای ارزش شرکت را که به طور کامل توسط عوامل اساسی تعیین نمی شود، به دست می آورد.
- :
آنها به ترتیب ضرایب مدل رگرسیون مقطعی هستند. مقادیر خاص ممکن است در بخشهای زمانی مختلف (t) و صنایع مختلف (j) متفاوت باشد و از طریق رگرسیون به دست میآیند.
factor.explanation
فاکتور انحراف باقیمانده ارزش بازار بر اساس یک مدل رگرسیون مقطعی است که تلاش می کند ارزش بازار شرکت را با عوامل اساسی مانند صنعت، دارایی های خالص، سود خالص و نسبت اهرمی توضیح دهد. عبارت باقیمانده رگرسیون مدل، بخشی از ارزش بازار فعلی را نشان می دهد که نمی توان با این عوامل اساسی توضیح داد، که منعکس کننده قیمت گذاری غیر منطقی یا اطلاعات خاص بازار است. هرچه مقدار فاکتور (یعنی عبارت باقیمانده) بالاتر باشد، ارزش بازار فعلی شرکت نسبت به ارزش ذاتی آن بیشتر برآورد شده است و بازده سهام آتی ممکن است با فشار نزولی روبرو شود. برعکس، هرچه مقدار فاکتور پایین تر باشد، احتمال کم ارزش گذاری بیشتر است و قیمت سهام ممکن است در آینده جای افزایش داشته باشد. این فاکتور می تواند به سرمایه گذاران در شناسایی فرصت های عدم تطابق ارزش در بازار کمک کند و با استفاده از احساسات بازار و قیمت گذاری غیر منطقی، تصمیمات سرمایه گذاری بگیرند. باید تاکید شود که اثربخشی این عامل ممکن است تحت تأثیر مرحله بازار و احساسات قرار گیرد و لازم است در ترکیب با عوامل دیگر مورد استفاده قرار گیرد و به صورت پویا ردیابی و تنظیم شود.