शीर्ष दस शेयरधारकों के स्वामित्व की एकाग्रता और फैलाव
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शीर्ष दस शेयरधारकों की होल्डिंग्स की एकाग्रता और फैलाव:
इनमें, $\sigma$ मानक विचलन फलन (Standard Deviation Function) को दर्शाता है, $wi$ i-वें सबसे बड़े शेयरधारक के शेयरधारिता अनुपात को दर्शाता है, i=1,2,...,10। सूत्र शीर्ष दस शेयरधारकों के शेयरधारिता अनुपात के मानक विचलन की गणना करता है। मानक विचलन जितना बड़ा होगा, शेयरधारिता अनुपात उतना ही अधिक फैला हुआ होगा, और इसके विपरीत।
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मानक विचलन फलन का उपयोग डेटा के एक सेट के फैलाव को मापने के लिए किया जाता है।
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i-वें सबसे बड़े शेयरधारक का शेयरधारिता अनुपात, जहाँ i 1 से 10 तक होता है।
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यह कारक सूचीबद्ध कंपनी के शीर्ष दस शेयरधारकों में से प्रत्येक के अनुपात में असंतुलन का वर्णन करता है, और इसका उपयोग इक्विटी की एकाग्रता या फैलाव को मापने के लिए किया जाता है। कारक का मान जितना अधिक होगा, शीर्ष दस शेयरधारकों के शेयरधारिता अनुपात का वितरण उतना ही अधिक फैला हुआ होगा, अर्थात शेयरधारिता संरचना उतनी ही कम केंद्रित होगी; कारक का मान जितना कम होगा, शीर्ष दस शेयरधारकों के शेयरधारिता अनुपात का वितरण उतना ही अधिक केंद्रित होगा, अर्थात शेयरधारिता संरचना उतनी ही अधिक केंद्रित होगी। यह आम तौर पर माना जाता है कि एक निश्चित सीमा के भीतर, जब शेयरधारिता संरचना अपेक्षाकृत केंद्रित होती है (अर्थात, कारक का मान कम होता है), तो यह कंपनी के दीर्घकालिक विकास में बाजार के विश्वास के साथ-साथ प्रमुख शेयरधारकों का कंपनी के व्यावसायिक प्रबंधन पर ध्यान और रखरखाव को दर्शाता है, जिसका स्टॉक मूल्य पर सकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है। हालांकि, यह सतर्क रहना आवश्यक है कि अत्यधिक केंद्रित शेयरधारिता के साथ संभावित शासन जोखिम और हित हस्तांतरण की संभावना भी हो सकती है। इसलिए, इस कारक पर व्यावहारिक अनुप्रयोगों में अन्य कारकों के साथ संयोजन में विचार करने की आवश्यकता है।