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Quantitative Trading Factors

संचित स्विंग इंडेक्स (ASI)

ट्रेंड प्रकारतकनीकी कारकभावनात्मक कारक

factor.formula

A =

A: दिन के उच्चतम मूल्य और पिछले दिन के समापन मूल्य के बीच अंतर का निरपेक्ष मान, जो ऊपर की ओर मूल्य में उतार-चढ़ाव की सीमा को मापता है।

B =

B: दिन के सबसे कम मूल्य और पिछले दिन के समापन मूल्य के बीच अंतर का निरपेक्ष मान, जो नीचे की ओर मूल्य में उतार-चढ़ाव की सीमा को मापता है।

C =

C: दिन के उच्चतम मूल्य और पिछले दिन के सबसे कम मूल्य के बीच अंतर का निरपेक्ष मान, जो मूल्य में उतार-चढ़ाव की समग्र सीमा को मापता है।

D =

D: पिछले दिन के समापन मूल्य और पिछले दिन के शुरुआती मूल्य के बीच अंतर का निरपेक्ष मान, जो पिछले दिन के मूल्य में उतार-चढ़ाव को मापता है।

E =

E: दिन के समापन मूल्य और पिछले दिन के समापन मूल्य के बीच का अंतर, जो पिछले दिन की तुलना में दिन के समापन मूल्य में परिवर्तन की दिशा और परिमाण को दर्शाता है।

F =

F: दिन के समापन मूल्य और शुरुआती मूल्य के बीच का अंतर, जो दिन के लिए मूल्य में शुद्ध परिवर्तन को दर्शाता है।

G =

G: पिछले दिन के समापन मूल्य और पिछले दिन के शुरुआती मूल्य के बीच का अंतर, जो पिछले दिन के मूल्य में शुद्ध परिवर्तन को दर्शाता है।

X =

X: मूल्य परिवर्तन का भारित मान, E दिन के समापन मूल्य और पिछले दिन के समापन मूल्य के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करता है, F दिन के समापन मूल्य और दिन के शुरुआती मूल्य के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करता है, और G पिछले दिन के समापन मूल्य और पिछले दिन के शुरुआती मूल्य के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करता है। भारित गणना के माध्यम से, दिन और पिछले दिन के मूल्य में उतार-चढ़ाव को अधिक व्यापक रूप से ध्यान में रखा जाता है।

K =

K: A और B के बीच अधिकतम मान, जो दिन के उच्चतम या निम्नतम मूल्य और पिछले दिन के समापन मूल्य के बीच अधिकतम उतार-चढ़ाव का प्रतिनिधित्व करता है।

R =

R: A, B और C के बीच आकार संबंध के आधार पर गणना की गई गतिशील उतार-चढ़ाव सीमा, जिसका उपयोग X को सामान्य करने के लिए किया जाता है ताकि विभिन्न शेयरों या विभिन्न अवधियों के मूल्य में उतार-चढ़ाव की तुलना की जा सके। जब A सबसे बड़ा होता है, तो R की गणना ऊपर की ओर उतार-चढ़ाव के आयाम पर केंद्रित होती है; जब B सबसे बड़ा होता है, तो R की गणना नीचे की ओर उतार-चढ़ाव के आयाम पर केंद्रित होती है; जब C सबसे बड़ा होता है, तो R की गणना मूल्य के समग्र उतार-चढ़ाव पर केंद्रित होती है।

SI =

SI: एक दिवसीय ऑसिलेटर, X के भारित मूल्य परिवर्तन और गतिशील उतार-चढ़ाव R और K के अनुपात से गणना की जाती है, जिसे आवर्धन कारक के रूप में 16 से गुणा किया जाता है, जिसका उद्देश्य दिन के मूल्य परिवर्तन की सापेक्ष शक्ति को पकड़ना है। इस गुणांक को समायोजित किया जा सकता है, और संकेतक की संवेदनशीलता को बढ़ाने के लिए आमतौर पर 16 का चयन किया जाता है।

ASI(N) ​​=

ASI(N): संचयी ऑसिलेटर इंडेक्स, जो पिछले N ट्रेडिंग दिनों के SI को जमा करता है, जो N ट्रेडिंग दिनों में मूल्य गति में संचयी परिवर्तन को दर्शाता है। N को आमतौर पर 20 पर सेट किया जाता है, जो पिछले 20 ट्रेडिंग दिनों की संचयी गति को दर्शाता है। विभिन्न ट्रेडिंग रणनीतियों के अनुकूल होने के लिए अलग-अलग समयावधियों के अनुसार N के मान को समायोजित किया जा सकता है।

में:

  • :

    दिन का उच्चतम मूल्य

  • :

    दिन का निम्नतम मूल्य

  • :

    दिन का समापन मूल्य

  • :

    दिन का शुरुआती मूल्य

  • :

    पिछले दिन का समापन मूल्य

  • :

    पिछले दिन का शुरुआती मूल्य

  • :

    x का निरपेक्ष मान

  • :

    A और B के बीच अधिकतम मान

  • :

    N दिनों के लिए SI का संचयी योग

  • :

    ASI की गणना के लिए अवधि आमतौर पर 20 पर सेट की जाती है और विभिन्न व्यापारिक रणनीतियों के अनुसार समायोजित की जा सकती है।

factor.explanation

संचयी ऑसिलेटर इंडेक्स (ASI) जटिल मूल्य संबंध विश्लेषण के माध्यम से बाजार में लंबी और छोटी दोनों पक्षों की शक्ति में संचयी परिवर्तनों को दर्शाता है। जब ASI सकारात्मक होता है, तो इसका मतलब है कि बाजार की समग्र ऊपर की ओर गति मजबूत है, जो यह संकेत दे सकता है कि कीमतों की ऊपर की ओर प्रवृत्ति जारी रहेगी या शुरू होने वाली है; जब ASI नकारात्मक होता है, तो इसका मतलब है कि बाजार की समग्र नीचे की ओर गति मजबूत है, जो यह संकेत दे सकता है कि कीमतों की नीचे की ओर प्रवृत्ति जारी रहेगी या शुरू होने वाली है। ASI संकेतक बाजार के शोर को फ़िल्टर कर सकता है, प्रवृत्ति उलटने के बिंदुओं की पहचान कर सकता है और अधिक विश्वसनीय व्यापारिक संकेत प्रदान कर सकता है। क्योंकि यह कीमतों में सूक्ष्म परिवर्तनों के प्रति संवेदनशील है, यह अल्पकालिक और मध्यम अवधि की रुझानों को पकड़ने के लिए उपयुक्त है। निवेशक ASI संकेतक की प्रवृत्ति को देखकर और इसे अन्य तकनीकी संकेतकों और बाजार की जानकारी के साथ जोड़कर अधिक प्रभावी व्यापारिक रणनीतियाँ विकसित कर सकते हैं। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि ASI संकेतक के मापदंडों (विशेष रूप से अवधि N) को सर्वोत्तम विश्लेषण प्रभाव प्राप्त करने के लिए विशिष्ट बाजार स्थितियों और व्यापारिक उत्पादों के अनुसार समायोजित करने की आवश्यकता है।

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