फंड होल्डिंग्स एसोसिएटेड नेटवर्क मोमेंटम फैक्टर
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सूत्र में पैरामीटरों के विशिष्ट अर्थ इस प्रकार हैं:
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लक्ष्य स्टॉक A के साथ एक सामान्य फंड होल्डिंग संबंध रखने वाले संबंधित शेयरों की संख्या। यह मान स्टॉक A और फंड होल्डिंग नेटवर्क के बीच संबंध की निकटता को दर्शाता है।
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स्टॉक A और उसके संबंधित स्टॉक i के बीच फंड होल्डिंग सहसंबंध भार। यह भार आमतौर पर इस आधार पर गणना की जाती है कि दो शेयरों को फंड द्वारा संयुक्त रूप से कितनी डिग्री तक रखा जाता है। उदाहरण के लिए, इसे एक ही फंड द्वारा रखे गए दो शेयरों के बाजार मूल्य अनुपात या होल्डिंग्स अनुपात जैसे संकेतकों द्वारा मापा जा सकता है। एक उच्च $K_{i}^{A}$ मान इंगित करता है कि दो शेयर अधिक सहसंबद्ध हैं।
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पिछले 20 कारोबारी दिनों में संबंधित स्टॉक i का उतार-चढ़ाव। यह संकेतक संबंधित स्टॉक i के हालिया गति प्रदर्शन को दर्शाता है और स्टॉक A की अपेक्षित रिटर्न की गणना का आधार है।
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पिछले 20 कारोबारी दिनों में सभी फंड होल्डिंग्स के उतार-चढ़ाव का क्रॉस-सेक्शनल माध्य। यह माध्य पूरे बाजार के औसत गति स्तर का प्रतिनिधित्व करता है और संबंधित शेयरों के उतार-चढ़ाव में बेंचमार्क समायोजन करने के लिए उपयोग किया जाता है ताकि समग्र बाजार के उतार-चढ़ाव के प्रभाव को दूर किया जा सके।
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बाजार के औसत की तुलना में संबंधित स्टॉक i का अतिरिक्त उतार-चढ़ाव को संबंधित स्टॉक i के अल्फा रिटर्न के रूप में समझा जा सकता है। यह मान संबंधित स्टॉक i की सापेक्ष गति शक्ति को दर्शाता है।
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स्टॉक A के संबंधित स्टॉक i के भारित अतिरिक्त वृद्धि या कमी संबंधित स्टॉक i की गति का स्टॉक A पर प्रभाव को दर्शाता है। संबद्धता भार $K_{i}^{A}$ जितना बड़ा होगा, संबंधित स्टॉक i की गति का स्टॉक A पर उतना ही अधिक प्रभाव पड़ेगा।
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यह फैक्टर फंड की सामान्य होल्डिंग्स के आधार पर एक स्टॉक एसोसिएशन नेटवर्क का निर्माण करता है, और मानता है कि शेयरों के बीच पारस्परिक कर्षण का एक मोमेंटम प्रभाव होता है। यदि किसी निश्चित स्टॉक के संबंधित शेयर पिछले कुछ समय में आम तौर पर बढ़ गए हैं (यानी, अतिरिक्त रिटर्न सकारात्मक है), तो स्टॉक स्वयं भी सकारात्मक गति से प्रभावित होगा, और यह उम्मीद है कि बाद की अवधि में कैच-अप वृद्धि के अवसर होंगे; इसके विपरीत, यदि संबंधित शेयरों का प्रदर्शन खराब है, तो लक्षित स्टॉक को गिरने का जोखिम हो सकता है। इस फैक्टर का मुख्य तर्क स्टॉक के बीच संभावित गति हस्तांतरण प्रभाव का पता लगाने के लिए फंड के होल्डिंग नेटवर्क द्वारा निहित जानकारी का उपयोग करना है। इस फैक्टर का उपयोग स्टॉक चयन, टाइमिंग और जोखिम प्रबंधन के लिए एक महत्वपूर्ण संदर्भ संकेतक के रूप में किया जा सकता है।