जिसमें:

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  यह $t-i$वें सुबह बाजार खुलने से पहले पहले 30 मिनट में ट्रेडिंग वॉल्यूम है।

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  यह $t-i$ वें दिन दोपहर के खुलने से पहले पहले 30 मिनट में ट्रेडिंग वॉल्यूम है।

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  $t-i$ वें दिन का भार कारक है, जिसका उपयोग विभिन्न तिथियों के डेटा को भारित करने के लिए किया जाता है। दो गणना विधियाँ हैं:

  1. घातीय भार: $w_{t-i} = \frac{1-\alpha^{i}}{1-\alpha}$, जहाँ $\alpha$ क्षय कारक है।

  2. अंकगणितीय माध्य: $w_{t-i} = 1$, यह दर्शाता है कि सभी ऐतिहासिक डेटा का समान भार है।

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  यह घातीय भार में क्षय कारक है, जो ऐतिहासिक डेटा के प्रभाव को नियंत्रित करता है। आमतौर पर $\alpha = 1 - \frac{1}{d}$, जहाँ $d$ पीछे देखने के दिनों की संख्या है। $\alpha$ 1 के जितना करीब होता है, ऐतिहासिक डेटा उतनी ही धीमी गति से क्षय होता है, और इसके विपरीत।

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  वॉल्यूम अनुपात की पिछली गणना के लिए व्यापारिक दिनों की संख्या आम तौर पर प्रत्येक महीने के अंतिम व्यापारिक दिन से व्यापारिक दिनों की संख्या होती है, उदाहरण के लिए, 20 दिन। यह पैरामीटर इस कारक की गणना करते समय माने जाने वाले ऐतिहासिक डेटा विंडो की लंबाई निर्धारित करता है।