आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क केंद्रीयता के आधार पर ग्राहक संबंध भारित संवेग कारक
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ग्राहक संबंध भारित संवेग कारक (सीएमओएम):
जिसमें:
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यह पिछले महीने में i के ग्राहक j की रिटर्न दर को दर्शाता है। यह रिटर्न दर ग्राहक के निवेश प्रदर्शन और बाजार भावना को दर्शाती है, और संवेग कारक का मुख्य घटक है।
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कंपनी i और उसके ग्राहक j के बीच संबंध के भार का प्रतिनिधित्व करता है। भार की गणना नेटवर्क केंद्रीयता का उपयोग करके की जाती है: $w_{ij}^{betweenness} = \frac{c_{ij}}{\sum_{k=1}^{N_i} c_{ik}} $ , जहां k कंपनी i के सभी ग्राहकों का प्रतिनिधित्व करता है।
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एज बिटवीननेस सेंट्रेलिटी आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में कंपनी i और ग्राहक j के बीच का किनारा है। यह नेटवर्क में सूचना प्रसारित करने में किनारे के महत्व को मापता है, यानी नेटवर्क में किनारे से गुजरने वाले सबसे छोटे रास्तों की संख्या। जितना अधिक मान होगा, कंपनी i और ग्राहक j के बीच संबंध आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में उतना ही महत्वपूर्ण होगा, और सूचना संचरण का प्रभाव उतना ही अधिक होगा।
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कंपनी i के ग्राहकों की संख्या को दर्शाता है।
factor.explanation
पारंपरिक ग्राहक संवेग कारक आमतौर पर ग्राहक उपज के भार के रूप में बिक्री हिस्सेदारी का उपयोग करते हैं। यह कारक नवीन रूप से आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में किनारे की बीच की केंद्रीयता को भार के रूप में उपयोग करता है। यह प्रभावी रूप से बिक्री हिस्सेदारी डेटा के गायब होने की समस्या को हल करता है, जबकि आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में ग्राहक संबंधों के महत्व को अधिक सटीक रूप से दर्शाता है। अनुभवजन्य अध्ययनों से पता चला है कि किनारे की बीच की केंद्रीयता और बिक्री हिस्सेदारी के बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक संबंध है, इसलिए किनारे की बीच की केंद्रीयता को भार के रूप में उपयोग करने से बिक्री हिस्सेदारी के समान या उससे भी अधिक प्रभावी जानकारी प्राप्त हो सकती है। साधारण बिक्री हिस्सेदारी की तुलना में, नेटवर्क केंद्रीयता भार आपूर्ति श्रृंखला के अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम के सहसंबंध और सूचना संचरण दक्षता को बेहतर ढंग से दर्शा सकता है, जिससे लक्ष्य कंपनी पर ग्राहक उपज के प्रभाव को अधिक सटीक रूप से मापा जा सकता है। यह कारक आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में सूचना संचरण और भावना संक्रामक प्रभावों को पकड़ सकता है, जो मात्रात्मक निवेश के लिए अधिक मजबूत और प्रभावी संकेत प्रदान करता है।