कमोडिटी चैनल इंडेक्स
factor.formula
विशिष्ट मूल्य (टीपी):
कमोडिटी चैनल इंडेक्स (सीसीआई(एन)):
माध्य निरपेक्ष विचलन (एमएडी):
जिसमें:
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विशिष्ट मूल्य, जो एक व्यापारिक दिन के भीतर उच्च, निम्न और समापन मूल्यों के औसत का प्रतिनिधित्व करता है, का उपयोग व्यापारिक दिन के केंद्रीय मूल्य स्तर को पकड़ने के लिए किया जाता है। गणना सूत्र है: (उच्चतम मूल्य + निम्नतम मूल्य + समापन मूल्य) / 3।
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एन-दिवसीय साधारण मूविंग एवरेज (सिंपल मूविंग एवरेज) पिछले एन अवधियों के विशिष्ट मूल्य (टीपी) के अंकगणितीय औसत को संदर्भित करता है। यह मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करता है और मूल्य रुझानों के लिए एक आधार रेखा प्रदान करता है। एन मान आमतौर पर 20 पर सेट किया जाता है और इसे विशिष्ट लेनदेन लक्ष्य और समय अवधि के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।
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एन-दिवसीय माध्य निरपेक्ष विचलन (एमएडी) एक संकेतक है जो एन अवधियों में एक विशिष्ट मूल्य (टीपी) की अस्थिरता को मापता है। यह प्रत्येक टीपी और इसके एन-दिवसीय साधारण मूविंग एवरेज (एसएमए(टीपी,एन)) के बीच के अंतर के पूर्ण मूल्यों के औसत की गणना करता है। एक बड़ा एमएडी मान एक बड़ी मूल्य अस्थिरता को इंगित करता है, और इसके विपरीत।
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गणना अवधि पैरामीटर मूविंग एवरेज और औसत निरपेक्ष विचलन की गणना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले समय विंडो आकार को इंगित करता है। यह आमतौर पर 20 व्यापारिक दिनों पर सेट होता है, लेकिन व्यापारिक लक्ष्य की विशेषताओं और व्यापारिक रणनीति के अनुसार समायोजित किया जा सकता है। एक छोटा एन मान सीसीआई को अधिक संवेदनशील बना देगा, जबकि एक बड़ा एन मान सीसीआई को सुगम बना देगा।
factor.explanation
कमोडिटी चैनल इंडेक्स (सीसीआई) एक गति ऑसिलेटर है जो मापता है कि वर्तमान मूल्य अपने सांख्यिकीय औसत से कितनी दूर है। इसकी गणना वर्तमान विशिष्ट मूल्य (टीपी) और इसके एन-दिवसीय साधारण मूविंग एवरेज (एसएमए(टीपी,एन)) के बीच के अंतर के रूप में की जाती है, जिसे एक स्केलिंग कारक (0.015 गुना एन-दिवसीय माध्य निरपेक्ष विचलन (एमएडी(टीपी,एन))) से विभाजित किया जाता है। स्केलिंग कारक का उपयोग सीसीआई मानों को सामान्य करने के लिए किया जाता है ताकि यह लगभग 70% से 80% समय -100 से +100 की सीमा के भीतर हो। जब सीसीआई +100 से ऊपर होता है, तो इसे आम तौर पर अति-खरीदी क्षेत्र में माना जाता है, जो दर्शाता है कि कीमतें वापस आ सकती हैं; जब सीसीआई -100 से नीचे होता है, तो इसे आम तौर पर अति-बेची क्षेत्र में माना जाता है, जो दर्शाता है कि कीमतें पलट सकती हैं। सीसीआई का उपयोग संभावित मूल्य प्रवृत्ति उलटफेर की भविष्यवाणी करने के लिए मूल्य और संकेतक के बीच विचलन की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, जब कीमतें नए उच्च स्तर बनाती हैं और सीसीआई नए उच्च स्तर नहीं बनाता है, तो यह कीमतों की ऊपर की गति के कमजोर पड़ने का संकेत दे सकता है।