Faktor ini menghitung imbal hasil ekspektasi tertimbang berdasarkan harga target analis. Intinya adalah memberikan bobot yang berbeda pada perkiraan harga target analis yang berbeda. Metode perhitungan bobot $w_i$ perlu dikombinasikan dengan metode verifikasi spesifik, tetapi ide umumnya adalah: jika tren harga saham selanjutnya konsisten dengan arah imbal hasil target analis, perkiraan analis akan diberikan bobot yang lebih besar, jika tidak, itu akan diberikan bobot yang lebih kecil atau bahkan bobot negatif. Misalnya, metode berikut dapat digunakan untuk menghitung bobot $w_i$:

1. Akurasi arah prediksi: Hitung imbal hasil saham aktual dari tanggal rilis harga target hingga akhir bulan (atau periode tertentu). Jika imbal hasil konsisten dengan arah imbal hasil perkiraan analis, perkiraan awalnya akan menerima bobot yang lebih tinggi.

2. Rentang prediksi: Semakin dekat rentang imbal hasil, semakin tinggi bobotnya.

3. Peluruhan waktu: Semakin baru perkiraan, bobotnya harus lebih tinggi

4. Kinerja perkiraan historis: Kinerja perkiraan historis analis dapat digunakan untuk menetapkan bobot awal yang berbeda, dan perkiraan analis dengan kinerja yang lebih baik akan diberikan bobot yang lebih tinggi.

Melalui metode pembobotan ini, faktor ini bertujuan untuk menangkap ekspektasi konsensus pasar terhadap harga saham di masa depan dan lebih mementingkan pandangan analis dengan kemampuan peramalan yang lebih kuat. Perlu dicatat bahwa metode perhitungan bobot dalam aplikasi aktual dapat disesuaikan dan dioptimalkan sesuai dengan strategi dan data spesifik.