Tingkat Perubahan Harga
factor.formula
ROC:
ROCMA:
di mana:
- :
Tingkat perubahan harga pada waktu t
- :
Harga penutupan aset pada waktu t
- :
Harga penutupan aset pada waktu t-N, di mana N adalah ukuran jendela waktu
- :
Ukuran jendela waktu untuk menghitung ROC, yang menunjukkan jumlah siklus historis yang harus dilihat ke belakang. Nilai umum termasuk 12 (untuk penilaian tren jangka menengah) atau periode yang lebih pendek seperti 6 (untuk perdagangan jangka pendek). Semakin besar nilai N, semakin halus ROC dan semakin tidak sensitif terhadap perubahan harga; semakin kecil nilai N, semakin sensitif ROC dan semakin besar volatilitasnya. Nilai defaultnya adalah 12.
- :
Rata-rata pergerakan ROC pada waktu t
- :
Menghitung rata-rata pergerakan sederhana dari urutan ROC untuk M periode, di mana M adalah ukuran jendela waktu.
- :
Ukuran jendela waktu untuk menghitung ROCMA menunjukkan jumlah periode waktu untuk menghaluskan ROC. Nilai yang umum digunakan adalah 6, yang menentukan tingkat penghalusan ROC oleh ROCMA. Semakin besar nilai M, semakin halus ROCMA dan semakin lambat reaksinya terhadap fluktuasi ROC; semakin kecil nilai M, semakin cepat ROCMA bereaksi terhadap fluktuasi ROC. Nilai defaultnya adalah 6.
factor.explanation
Faktor tingkat perubahan (ROC) terutama digunakan untuk mengidentifikasi momentum harga dan area overbought dan oversold potensial. Dalam pasar dengan tren yang jelas, ROC yang menembus sumbu nol dari nilai negatif biasanya dianggap sebagai sinyal beli, yang menunjukkan bahwa momentum harga meningkat; sebaliknya, ROC yang menembus sumbu nol dari nilai positif dianggap sebagai sinyal jual, yang menunjukkan bahwa momentum harga meningkat. Ketika pasar berada dalam pasar yang bergejolak, perpotongan ROC dan rata-rata pergerakannya (ROCMA) dapat memberikan sinyal perdagangan yang lebih akurat. Ketika ROC menembus ROCMA ke atas, ini mungkin mengindikasikan bahwa harga akan segera naik; ketika ROC menembus ROCMA ke bawah, ini mungkin mengindikasikan bahwa harga akan segera turun. Selain itu, ROC juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi divergensi: ketika harga saham mencapai level tertinggi baru tetapi ROC tidak mencapai level tertinggi baru pada saat yang sama, ini mungkin mengindikasikan bahwa momentum kenaikan melemah dan harga saham mungkin menghadapi koreksi; sebaliknya, ketika harga saham mencapai level terendah baru tetapi ROC tidak mencapai level terendah baru pada saat yang sama, ini mungkin mengindikasikan bahwa momentum penurunan melemah dan harga saham mungkin menghadapi rebound. Ketika harga saham dan ROC naik dari level rendah pada saat yang sama, probabilitas rebound jangka pendek tinggi; ketika harga saham dan ROC turun dari level tinggi pada saat yang sama, waspadalah terhadap risiko penurunan. Perlu dicatat bahwa ROC, sebagai indikator momentum, dapat menghasilkan lebih banyak sinyal palsu di pasar yang bergejolak, oleh karena itu disarankan untuk menggabungkan indikator teknis lain atau faktor fundamental untuk analisis yang komprehensif. Saat menggunakan ROC untuk perdagangan, nilai parameter N dan M harus disesuaikan secara fleksibel sesuai dengan lingkungan pasar tertentu dan preferensi risiko pribadi.