이익 지속성 계수 $\phi_{1,j}$는 핵심 지표입니다. 이 값이 높을수록 회사의 이익 지속성이 강하며, 즉 이익의 자기상관관계가 높다는 것을 의미합니다. $\phi_{1,j}$가 1에 가까울 때, 이는 회사가 높은 수준의 지속적인 수익성을 가지고 있음을 의미하며, 현재 기간의 이익 수준이 다음 기간의 이익 수준을 더 잘 예측할 수 있다는 것을 나타내며, 일반적으로 높은 이익 품질의 반영으로 간주됩니다. 반대로, $\phi_{1,j}$가 0에 가까울 때, 이는 회사의 이익이 크게 변동하며 지속성이 낮고 예측하기 어렵다는 것을 의미합니다. 이는 회사의 이익 원천이 불안정하거나, 이익이 일회성 요인에 크게 영향을 받아 낮은 품질의 이익 수준을 초래할 수 있음을 나타낼 수 있습니다. 이 요인은 지속 가능한 수익성을 가진 회사를 식별하고, 투자자가 더 정보에 입각한 투자 결정을 내리는 데 도움을 주며, 위험 관리 및 큰 이익 변동성을 가진 회사를 식별하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다. 실제 적용에서 패널 데이터 회귀 방법은 일반적으로 동일한 회사를 시계열로 회귀하거나, 단면 데이터를 회귀 분석하여 이익 지속성 계수의 더 강력한 추정치를 얻는 데 사용됩니다. 회귀 분석에서 잠재적인 이분산성 및 자기상관 문제에 주의를 기울여야 하며, 이는 강력한 표준 오차 추정 방법을 사용하여 수정할 수 있습니다.