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Quantitative Trading Factors

시스템적 꼬리 위험 노출

변동성 요인감정적 요인

factor.formula

시장 꼬리 위험 강도($\lambda_t$):

개별 주식의 시스템적 꼬리 위험 노출($\beta_i$):

여기서:

  • :

    t월의 모든 주식의 일별 수익률 분포의 25% 분위수이며, 해당 월의 시장 하방 위험 임계값을 나타냅니다.

  • :

    t월의 모든 주식의 일별 수익률 중 $\mu_t$보다 작은 k번째 일별 수익률이며, 하방 위험 임계값 내에서 시장의 특정 수익률 상황을 포착하는 데 사용됩니다.

  • :

    t월에 $\mu_t$보다 작은 모든 주식의 일별 수익률의 총 개수, 즉 해당 월의 시장 수익률이 하방 위험 임계값보다 낮은 거래일의 수를 의미하며, 하방 위험에서의 시장 표본 크기를 측정하는 데 사용됩니다.

  • :

    t번째 달의 시장 꼬리 위험 강도이며, $\mu_t$ 아래의 모든 일별 수익률의 표준화된 합계 평균을 취하여 얻어지며, 해당 달의 시장 하방 위험 강도를 반영합니다.

  • :

    t월의 주식 i의 일별 수익률입니다.

  • :

    시계열 회귀에서 주식 i의 절편항이며, 시장 꼬리 위험이 0일 때 주식 수익률의 기대값을 나타냅니다.

  • :

    주식 i의 시스템적 꼬리 위험 노출이며, 시장 꼬리 위험 강도 변화에 대한 주식 수익률의 민감도를 측정합니다. 양수 값은 주식 수익률이 시장 꼬리 위험과 같은 방향으로 변함을 나타내고, 음수 값은 반대 방향으로 변함을 나타냅니다.

  • :

    회귀 모델의 잔차항이며, 모델로 설명할 수 없는 개별 주식 수익률의 무작위 변동을 나타냅니다.

factor.explanation

이 요인은 개별 주식 수익률이 시장의 시스템적 꼬리 위험에 노출되는 정도를 분석하여 개별 주식의 하방 위험 특성을 평가합니다. 시장 꼬리 위험은 시장에서 극단적인 부정적 사건이 발생할 가능성과 강도를 반영합니다. 이 위험 요인은 극도로 불리한 시장 상황에서 개별 주식의 성과를 포착할 수 있습니다. 시스템적 꼬리 위험 노출이 높은 주식은 하락장에서 실적이 더 저조한 경향이 있으며, 더 높은 기대 수익률을 동반할 수 있습니다. 따라서 이 요인은 상당한 하방 위험 노출을 가진 개별 주식을 식별하여 포트폴리오의 위험 관리 및 수익률 향상에 도움을 줄 수 있습니다.

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