Faktor ini mengira pulangan jangkaan terwajar berdasarkan harga sasaran penganalisis. Intinya adalah memberikan pemberat yang berbeza kepada ramalan harga sasaran penganalisis yang berbeza. Kaedah pengiraan pemberat $w_i$ perlu digabungkan dengan kaedah pengesahan khusus, tetapi idea umumnya adalah: jika arah aliran harga saham berikutnya konsisten dengan arah pulangan sasaran penganalisis, ramalan penganalisis akan diberikan pemberat yang lebih besar, jika tidak ia akan diberikan pemberat yang lebih kecil atau bahkan pemberat negatif. Sebagai contoh, kaedah berikut boleh digunakan untuk mengira pemberat $w_i$:

1. Ketepatan arah ramalan: Kira pulangan saham sebenar dari tarikh pelepasan harga sasaran hingga akhir bulan (atau tempoh tertentu). Jika pulangan konsisten dengan arah pulangan ramalan penganalisis, ramalan pada mulanya akan menerima pemberat yang lebih tinggi.

2. Julat ramalan: Semakin dekat julat pulangan, semakin tinggi pemberatnya.

3. Susutan masa: Pemberat ramalan yang lebih baru hendaklah lebih tinggi

4. Prestasi ramalan sejarah: Prestasi ramalan sejarah penganalisis boleh digunakan untuk memberikan pemberat awal yang berbeza, dan ramalan penganalisis dengan prestasi yang lebih baik akan diberikan pemberat yang lebih tinggi.

Melalui kaedah pemberat ini, faktor ini bertujuan untuk menangkap jangkaan konsensus pasaran terhadap harga saham masa depan dan memberikan lebih banyak kepentingan kepada pandangan penganalisis dengan keupayaan ramalan yang lebih kuat. Perlu diingat bahawa kaedah pengiraan pemberat dalam aplikasi sebenar boleh dilaraskan dan dioptimumkan mengikut strategi dan data tertentu.