การปรับประมาณการกำไรถ่วงน้ำหนัก
factor.formula
ขั้นแรก คำนวณขนาดของการปรับประมาณการกำไรครั้งล่าสุดของแต่ละสถาบันที่เผยแพร่ในสามเดือนที่ผ่านมา
สำหรับแต่ละสถาบัน การปรับประมาณการผลกำไรถูกกำหนดให้เป็น: เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงในกำไรสุทธิที่คาดการณ์ไว้ในปัจจุบัน (ค่าประมาณการสำหรับงวดรายงานเฉพาะที่เผยแพร่ในเวลาปัจจุบัน) เมื่อเทียบกับค่าประมาณการล่าสุดสำหรับงวดรายงานเดียวกันที่เผยแพร่โดยสถาบันเมื่อหนึ่งเดือนที่แล้วภายในหกเดือนที่ผ่านมา
จากนั้น ใช้วิธี Accwt2 เพื่อถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการปรับประมาณการกำไรครั้งล่าสุดของแต่ละสถาบันในสามเดือนที่ผ่านมาเพื่อให้ได้การปรับประมาณการกำไรถ่วงน้ำหนักขั้นสุดท้าย
คำอธิบายโดยละเอียด:
- :
ค่าประมาณการผลกำไรของสถาบัน i ณ เวลา t สำหรับไตรมาส q (หรือรอบระยะเวลารายงาน)
- :
ค่าประมาณการผลกำไรสำหรับไตรมาส q (หรือรอบระยะเวลารายงาน) เดียวกันที่เผยแพร่โดยสถาบัน i หนึ่งเดือนก่อนเวลา t (เช่น t-1m) ค่านี้เป็นค่าประมาณการล่าสุดสำหรับไตรมาส q ที่เผยแพร่ใน 6 เดือนที่ผ่านมา
- :
การปรับประมาณการผลกำไรของสถาบัน i สำหรับไตรมาส q ณ เวลา t คำนวณเป็น (E_{i,t,q} - E_{i,t-1m,q})/E_{i,t-1m,q}
- :
น้ำหนักของสถาบัน i กำหนดโดยวิธี Accwt2 ซึ่งเป็นวิธีการถ่วงน้ำหนักตามผลการดำเนินงานในอดีตของการคาดการณ์ของนักวิเคราะห์ โดยให้น้ำหนักมากขึ้นกับนักวิเคราะห์ที่มีความแม่นยำในการคาดการณ์สูงกว่า
- :
การปรับประมาณการกำไรถ่วงน้ำหนัก ณ เวลา t คำนวณเป็น sum(R_{i,t,q} * w_i) โดยที่ sum แทนผลรวมของนักวิเคราะห์ทั้งหมด
factor.explanation
โดยทั่วไป การวัดการปรับประมาณการกำไรแบบดั้งเดิมมักจะอิงตามการเปลี่ยนแปลงในการคาดการณ์ที่เป็นฉันทามติ แต่ปัจจัยนี้สามารถสะท้อนความแตกต่างของมุมมองของนักวิเคราะห์ได้ดีกว่า และสะท้อนการเปลี่ยนแปลงในการคาดการณ์ของตลาดเกี่ยวกับแนวโน้มผลกำไรของบริษัทได้อย่างครอบคลุมมากขึ้น โดยการตรวจสอบขอบเขตของการปรับประมาณการของแต่ละสถาบันและถ่วงน้ำหนัก การไม่เห็นด้วยระหว่างนักวิเคราะห์อาจบ่งบอกถึงความผันผวนของราคาหุ้นในอนาคต การใช้วิธีการถ่วงน้ำหนัก Accwt2 สามารถให้น้ำหนักที่สูงกว่าแก่นักวิเคราะห์ที่มีผลการคาดการณ์ในอดีตที่ดีกว่า ซึ่งจะช่วยเพิ่มเนื้อหาข้อมูลของปัจจัย