Factors Directory

Quantitative Trading Factors

ความเบ้ของผลตอบแทนในอดีต

ปัจจัยด้านอารมณ์ปัจจัยทางเทคนิค

factor.formula

สูตรการคำนวณความเบ้ของผลตอบแทนตัวอย่าง:

โดยที่:

  • :

    ขนาดของช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณความเบ้ ซึ่งแสดงถึงจำนวนวันทำการที่รวมอยู่ในช่วงเวลา

  • :

    ดัชนีเวลา แสดงถึงวันทำการที่ t ในช่วงเวลา โดยมีค่าตั้งแต่ 1 ถึง T

  • :

    ผลตอบแทนรายวันของสินทรัพย์ที่ i ในวันทำการที่ t โดยวิธีการคำนวณโดยทั่วไปคือ: $r_{it} = \frac{P_{it} - P_{it-1}}{P_{it-1}}$ โดยที่ $P_{it}$ คือราคาปิดของสินทรัพย์ที่ i ในวันทำการที่ t

  • :

    ผลตอบแทนเฉลี่ยรายวันของสินทรัพย์ที่ i ในช่วงเวลา T คำนวณได้จาก: $\bar{r}i = \frac{1}{T} \sum{t=1}^{T} r_{it}$

  • :

    ค่าความเบ้ของผลตอบแทนของสินทรัพย์ที่ i ในช่วงเวลา T ใช้เพื่อวัดความไม่สมมาตรของการกระจายตัวของผลตอบแทนของสินทรัพย์

factor.explanation

มีความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างปัจจัยความเบ้ของผลตอบแทนในอดีตและผลตอบแทนในอนาคตของหุ้น โดยทั่วไปแล้ว หุ้นที่มีค่าความเบ้เป็นบวกสูงมักจะหมายความว่าการกระจายตัวของผลตอบแทนของหุ้นนั้นเบ้ไปทางขวา ซึ่งก็คือโอกาสที่จะได้รับผลตอบแทนที่เป็นบวกจำนวนมากนั้นค่อนข้างสูง แต่ก็มาพร้อมกับความไม่แน่นอนที่มากขึ้น ดังนั้นนักลงทุนอาจประเมินค่าสูงเกินไป ส่งผลให้ผลตอบแทนในอนาคตต่ำลง ในทางตรงกันข้าม หุ้นที่มีค่าความเบ้เป็นลบสูงอาจถูกประเมินค่าต่ำกว่าความเป็นจริงโดยตลาด ซึ่งนำไปสู่ความเป็นไปได้ที่จะได้รับผลตอบแทนส่วนเกิน ดังนั้นปัจจัยนี้สามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญสำหรับการควบคุมความเสี่ยงและการเลือกหุ้น นอกจากนี้ ปัจจัยนี้ยังเกี่ยวข้องกับอคติทางพฤติกรรมของนักลงทุนอีกด้วย นักลงทุนมักจะชอบสินทรัพย์ที่มีความเบ้เป็นบวก ซึ่งนำไปสู่การประเมินค่าที่สูงเกินไป ซึ่งส่งผลกระทบต่อส่วนชดเชยความเสี่ยงในอนาคต ควรสังเกตว่าปัจจัยความเบ้ของผลตอบแทนไม่ใช่ปัจจัยการเลือกหุ้นเพียงอย่างเดียว ประสิทธิภาพของมันอาจได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัย เช่น สภาพแวดล้อมของตลาด ประเภทของสินทรัพย์ การเลือกช่วงเวลา เป็นต้น และควรพิจารณาร่วมกับปัจจัยอื่นๆ

Related Factors