แนวโน้มปัจจัยพื้นฐานบ่งชี้ผลตอบแทน
factor.formula
คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของปัจจัยพื้นฐานที่ k ของหุ้น i ณ สิ้นเดือน t ด้วยช่วงเวลา L ไตรมาส:
เมื่อสิ้นสุดแต่ละเดือน ทำการวิเคราะห์การถดถอยแบบภาคตัดขวางของผลตอบแทนหุ้นสำหรับช่วงเวลาถัดไป (t+1) โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของปัจจัยพื้นฐานของหุ้นทั้งหมดในช่วง L ไตรมาสที่ผ่านมา:
เมื่อสิ้นสุดแต่ละเดือน ปัจจัยผลตอบแทนที่บ่งชี้โดยแนวโน้มปัจจัยพื้นฐานจะถูกคำนวณตามค่าคาดการณ์ของสัมประสิทธิ์การถดถอยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของปัจจัยพื้นฐานปัจจุบัน:
โดยที่:
- :
คือค่าปัจจัยพื้นฐานที่ k ของหุ้น i ในเดือน t โดยมีระยะเวลาล่าช้า j ไตรมาส ตัวอย่างเช่น ถ้า j=0 หมายถึงค่าปัจจัยของเดือนปัจจุบัน t และถ้า j=1 หมายถึงค่าปัจจัยของไตรมาส t-1
- :
คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของปัจจัยพื้นฐานที่ k ของหุ้น i ในเดือนที่ t โดยอิงตาม L ไตรมาสที่ผ่านมา และค่าของ L คือ 1, 2, 4 และ 8 ซึ่งแสดงถึง 1, 2, 4 และ 8 ไตรมาสที่ผ่านมาตามลำดับ
- :
คือผลตอบแทนของหุ้น i ในเดือน t+1 ซึ่งใช้ในการวัดผลการดำเนินงานในอนาคตของหุ้น
- :
คือจำนวนทั้งหมดของปัจจัยพื้นฐานที่แตกต่างกันที่เลือกใช้ ในการศึกษาปัจจัยนี้ K=7 และปัจจัยที่เลือกได้แก่: อัตราผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้น (ROE), อัตราผลตอบแทนจากสินทรัพย์รวม (ROA), กำไรต่อหุ้น (EPS), กำไรจากเกณฑ์คงค้างต่อส่วนของผู้ถือหุ้น (APE), กำไรจากกระแสเงินสดต่อสินทรัพย์รวม (CPA), กำไรขั้นต้นต่อสินทรัพย์รวม (GPA) และอัตราส่วนการจ่ายเงินสุทธิ (Net Payout Ratio) ปัจจัยเหล่านี้อธิบายปัจจัยพื้นฐานของบริษัทจดทะเบียนจากหลายมุมมอง รวมถึงความสามารถในการทำกำไร ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน และผลตอบแทนผู้ถือหุ้น
- :
คือค่าคงที่ของโมเดลการถดถอยแบบภาคตัดขวางในเดือน t ซึ่งแสดงถึงระดับผลตอบแทนอ้างอิง
- :
คือสัมประสิทธิ์การถดถอยที่สอดคล้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของปัจจัยพื้นฐาน k ในช่วงเวลา L ในเดือนที่ t ในโมเดลการถดถอยแบบภาคตัดขวาง ซึ่งแสดงถึงผลกระทบที่คาดหวังของการเปลี่ยนแปลงแต่ละหน่วยในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของปัจจัยต่อผลตอบแทนของหุ้นในงวดถัดไป
- :
คือค่าคาดการณ์ของสัมประสิทธิ์การถดถอยสำหรับงวดถัดไป (t+1) ในเดือนที่ t ในโมเดลการถดถอยแบบภาคตัดขวาง ในการใช้งานจริง ค่านี้สามารถประมาณได้โดยใช้สัมประสิทธิ์การถดถอยของงวดปัจจุบัน (t)
- :
คือค่าความคลาดเคลื่อนของโมเดลการถดถอยแบบภาคตัดขวาง ซึ่งแสดงถึงส่วนของอัตราผลตอบแทนที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยโมเดล
factor.explanation
ปัจจัยผลตอบแทนที่บ่งชี้โดยแนวโน้มปัจจัยพื้นฐาน (FIR) พิจารณาตัวชี้วัดปัจจัยพื้นฐานหลายตัวและการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน โดยใช้วิธีการถดถอยแบบภาคตัดขวาง จะสกัดความสามารถในการทำนายผลตอบแทนของหุ้นในอนาคตจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของปัจจัยพื้นฐาน และสร้างค่าปัจจัยสุดท้ายตามค่าคาดการณ์ของสัมประสิทธิ์การถดถอยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของปัจจัยปัจจุบัน แนวคิดในการสร้างปัจจัยนี้คือการจับโอกาสในการลงทุนที่อยู่ในความเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มปัจจัยพื้นฐานของบริษัท ยิ่งค่าปัจจัยสูง แนวโน้มปัจจัยพื้นฐานของบริษัทก็ยิ่งดี และมีโอกาสที่จะได้รับผลตอบแทนในอนาคตมากขึ้น