ความผันผวนของอัตราการหมุนเวียน
factor.formula
ความผันผวนของอัตราการหมุนเวียนกำหนดเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดอัตราการหมุนเวียนรายวันในช่วง K เดือนที่ผ่านมา และสูตรการคำนวณมีดังนี้:
โดยที่:
อัตราการหมุนเวียนรายวัน (Turnover) =
ในสูตร \(\sigma(\text{Turnover}_t)_{t=1}^{K \times \text{TradingDaysPerMonth}}\), แทนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดอัตราการหมุนเวียนรายวันในช่วง K เดือนที่ผ่านมา \( \text{Volume}_t \) แทนปริมาณการซื้อขายในวันที่ t และ \(\text{FloatShare}_t\) แทนจำนวนหุ้นที่ออกจำหน่ายในวันที่ t
- :
ตัวดำเนินการค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้วัดการกระจายตัวของข้อมูล
- :
อัตราการหมุนเวียนรายวันในวันที่ t
- :
จำนวนเดือนย้อนหลังที่ใช้ในการคำนวณกรอบเวลาของความผันผวนของอัตราการหมุนเวียน พารามิเตอร์นี้ต้องปรับตามกลยุทธ์จริง และช่วงค่าทั่วไปคือ 3-12 เดือน
- :
จำนวนวันซื้อขายเฉลี่ยต่อเดือน พารามิเตอร์นี้ใช้ในการคำนวณความยาวของลำดับรายวันของหน้าต่างย้อนหลัง และโดยทั่วไปจะตั้งค่าเป็น 20 ในตลาดจีน
- :
ปริมาณการซื้อขายในวันที่ t บ่งชี้ถึงปริมาณการซื้อขายทั้งหมดของหุ้นภายในวันที่ t
- :
จำนวนหุ้นที่ออกจำหน่ายในวันที่ t หมายถึงจำนวนหุ้นทั้งหมดที่มีให้ซื้อขายในตลาดในวันที่ t
factor.explanation
ความผันผวนของอัตราการหมุนเวียนสะท้อนถึงเสถียรภาพของกิจกรรมการซื้อขายหุ้น ความผันผวนของอัตราการหมุนเวียนที่ต่ำกว่าบ่งชี้ว่าพฤติกรรมการซื้อขายหุ้นค่อนข้างมีเสถียรภาพ และความสนใจในการซื้อขายหุ้นของตลาดเปลี่ยนแปลงน้อยกว่า ในทางกลับกัน ความผันผวนที่สูงกว่าหมายความว่าความสนใจในการซื้อขายหุ้นของตลาดเปลี่ยนแปลงมากขึ้น และอาจมีพฤติกรรมการเก็งกำไรหรือแรงกระแทกจากข้อมูลมากกว่า ในการใช้งานจริง ปัจจัยนี้มักใช้ร่วมกับปัจจัยอื่นๆ เพื่อสร้างแบบจำลองการคัดเลือกหุ้นเชิงปริมาณที่ครอบคลุมมากขึ้น โดยทั่วไป หุ้นที่มีความผันผวนของอัตราการหมุนเวียนต่ำกว่าอาจถือว่ามีความเสี่ยงในการซื้อขายต่ำกว่า และอาจแสดงผลตอบแทนที่ปรับด้วยความเสี่ยงได้ดีกว่าในสภาพแวดล้อมตลาดบางประเภท