โมเมนตัมส่วนที่เหลือตามแบบจำลองสามปัจจัยของ Fama-French
factor.formula
แบบจำลองสามปัจจัยของ Fama-French:
สูตรการคำนวณโมเมนตัมส่วนที่เหลือ:
โดยที่:
- :
ผลตอบแทนของสินทรัพย์ i ณ เวลา t โดยปกติจะใช้ข้อมูลผลตอบแทนรายเดือน
- :
ค่าคงที่ของสินทรัพย์ i แสดงถึงส่วนของผลตอบแทนที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยแบบจำลอง และสามารถมองได้ว่าเป็นผลตอบแทนเฉพาะของสินทรัพย์
- :
ค่าความไวของสินทรัพย์ i ต่อส่วนต่างความเสี่ยงของตลาด (RMRF) วัดระดับการสัมผัสความเสี่ยงของสินทรัพย์ต่อความเสี่ยงของตลาดโดยรวม หรือก็คือ ค่าเบต้าของตลาด
- :
ส่วนต่างความเสี่ยงของตลาด ณ เวลา t โดยปกติคืออัตราผลตอบแทนของตลาดลบด้วยอัตราผลตอบแทนที่ปราศจากความเสี่ยง (Risk-free Rate)
- :
ค่าความไวของสินทรัพย์ i ต่อส่วนต่างของขนาด (SMB) วัดระดับการสัมผัสความเสี่ยงของสินทรัพย์ต่อความเสี่ยงด้านขนาด หรือก็คือค่าเบต้าของปัจจัยด้านขนาด
- :
ส่วนต่างของขนาด ณ เวลา t โดยปกติคือผลตอบแทนของหุ้นขนาดเล็ก ลบด้วยผลตอบแทนของหุ้นขนาดใหญ่
- :
ค่าความไวของสินทรัพย์ i ต่อส่วนต่างของมูลค่า (HML) วัดระดับการสัมผัสความเสี่ยงของสินทรัพย์ต่อความเสี่ยงด้านมูลค่า หรือก็คือ ค่าเบต้าของปัจจัยด้านมูลค่า
- :
ส่วนต่างของมูลค่า ณ เวลา t โดยปกติคือผลตอบแทนของหุ้นที่มีอัตราส่วน Book-to-Market สูง ลบด้วยผลตอบแทนของหุ้นที่มีอัตราส่วน Book-to-Market ต่ำ
- :
ค่าส่วนที่เหลือของสินทรัพย์ i ณ เวลา t แสดงถึงส่วนของผลตอบแทนเฉพาะที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยแบบจำลองสามปัจจัยของ Fama-French และสามารถมองได้ว่าเป็นผลตอบแทนเฉพาะของหุ้น
- :
ค่าเฉลี่ยของค่าส่วนที่เหลือจาก T-12 ถึง T-2 ใช้ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนส่วนที่เหลือ
- :
ผลรวมของผลตอบแทนส่วนที่เหลือของสินทรัพย์ i จาก T-12 ถึง T-2 สะท้อนถึงโมเมนตัมสะสมของผลตอบแทนส่วนที่เหลือในช่วง 11 เดือนที่ผ่านมา
- :
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนส่วนที่เหลือของสินทรัพย์ i จาก T-12 ถึง T-2 ใช้เพื่อทำให้โมเมนตัมส่วนที่เหลือเป็นมาตรฐาน เพื่อป้องกันไม่ให้ค่าปัจจัยได้รับผลกระทบจากความผันผวน ตัวหารหารด้วย 10 แทนที่จะเป็น 11 เนื่องจากการใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างแทนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร โดยมีองศาอิสระเป็น n-1 และขนาดตัวอย่างคือ 11 จึงหารด้วย 10
factor.explanation
ปัจจัยนี้อิงตามสมมติฐานการแพร่กระจายข้อมูลอย่างค่อยเป็นค่อยไปในด้านการเงินเชิงพฤติกรรม สมมติฐานนี้กล่าวว่าข้อมูลแพร่กระจายอย่างช้าๆ ในหมู่นักลงทุน และนักลงทุนตอบสนองต่อข้อมูลเฉพาะของบริษัทช้ากว่าข้อมูลตลาดโดยรวม ดังนั้น หลังจากขจัดผลกระทบของปัจจัยด้านตลาด ขนาด และมูลค่าแล้ว โมเมนตัมส่วนที่เหลือสามารถสะท้อนผลของการแพร่กระจายข้อมูลเฉพาะของบริษัทได้ดีกว่า ผลตอบแทนส่วนที่เหลือของหุ้นมีแนวโน้มที่จะคงอยู่ นั่นคือ หุ้นที่ทำผลงานได้ดีในช่วงเวลาที่ผ่านมามีโอกาสที่จะทำผลงานได้ดีในช่วงเวลาถัดไปสูงกว่า ปัจจัยนี้จับภาพผลกระทบของโมเมนตัมเฉพาะนี้ได้ ดังนั้น ปัจจัยนี้จึงสามารถใช้เป็นเครื่องมือกลยุทธ์ในการเลือกหุ้นที่มีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้นักลงทุนระบุหุ้นที่มีศักยภาพในการให้ผลตอบแทนส่วนเกินที่ยั่งยืน และสร้างพอร์ตการลงทุนที่ให้ผลตอบแทนสูงได้