ดัชนีโมเมนตัมสโตแคสติก (SMI)
factor.formula
C(N) =
คำนวณจุดกึ่งกลางของราคาสูงสุดและราคาต่ำสุดภายในช่วง N ซึ่งแสดงถึงจุดศูนย์กลางของราคาภายในช่วง N
H =
คำนวณระดับความเบี่ยงเบนของราคาปิดจากจุดศูนย์กลางของราคาในช่วง N ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงขอบเขตที่ราคาปัจจุบันเบี่ยงเบนจากจุดศูนย์กลาง
SH1 =
ค่าเบี่ยงเบน H ถูกปรับให้เรียบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลโดยมีช่วงเวลา N1 โดยมีเป้าหมายเพื่อกรองสัญญาณรบกวนระยะสั้นและดึงสัญญาณแนวโน้มออกมา
SH2 =
ค่าเบี่ยงเบนที่ปรับเรียบแล้ว SH1 ถูกปรับให้เรียบอีกครั้งด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลในช่วง N2 เพื่อให้ความผันผวนเรียบขึ้นและดึงสัญญาณแนวโน้มที่มีช่วงเวลายาวนานขึ้นออกมา
R =
คำนวณความแตกต่างระหว่างราคาสูงสุดและราคาต่ำสุดภายในช่วง N ซึ่งแสดงถึงช่วงความผันผวนของราคาภายในช่วง N
SR1 =
แอมพลิจูดความผันผวนของราคา R ถูกปรับให้เรียบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลโดยมีช่วงเวลา N1 โดยมีเป้าหมายเพื่อกรองสัญญาณรบกวนระยะสั้นและดึงสัญญาณแนวโน้มออกมา
SR2 =
ช่วงความผันผวนของราคาที่ปรับเรียบแล้ว SR1 ถูกปรับให้เรียบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลในช่วง N2 จากนั้นหารด้วย 2 เพื่อปรับเรียบและปรับมาตรฐานช่วงความผันผวนให้เป็นมาตรฐาน
SMI =
คำนวณอัตราส่วนของค่าเบี่ยงเบนที่ปรับเรียบแล้ว SH2 ต่อความผันผวนที่ปรับเรียบแล้ว SR2 และทำให้เป็นมาตรฐานโดยการคูณด้วย 100 ยิ่งค่า SMI สูงเท่าใด ค่าเบี่ยงเบนของราคาปัจจุบันจากจุดศูนย์กลางความผันผวนล่าสุดก็จะยิ่งสูงขึ้น และโมเมนตัมก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้น
คำอธิบายพารามิเตอร์:
- :
ช่วงเวลาพิจารณาย้อนหลัง ใช้ในการคำนวณจุดศูนย์กลางของราคาและช่วงความผันผวน ค่าเริ่มต้นคือ 10 แสดงถึงช่วงเวลาสำหรับการตรวจสอบความผันผวนของราคา
- :
ช่วงเวลาปรับเรียบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล 1 ใช้สำหรับการปรับเรียบค่าเบี่ยงเบนและความผันผวนเบื้องต้น ค่าเริ่มต้นคือ 3 มีผลต่อระดับการกรองความผันผวนระยะสั้น
- :
ช่วงเวลาปรับเรียบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล 2 ใช้เพื่อปรับค่าเบี่ยงเบนและช่วงความผันผวนให้เรียบหลังจากปรับเรียบแล้ว ค่าเริ่มต้นคือ 3 มีผลต่อระดับการดึงแนวโน้มระยะกลางและระยะยาว
factor.explanation
ดัชนีโมเมนตัมสโตแคสติก (SMI) วัดโมเมนตัมของราคาโดยคำนวณระดับความเบี่ยงเบนระหว่างราคาปิดและจุดกึ่งกลางของความผันผวนของราคาภายในช่วง N (เช่น จุดศูนย์กลางของราคา) และเปรียบเทียบกับช่วงความผันผวนของราคาภายในช่วง N ผ่านการปรับเรียบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลสองครั้ง ทำให้ SMI สามารถกรองสัญญาณรบกวนระยะสั้นและสะท้อนถึงสภาวะซื้อมากเกินไปและขายมากเกินไปของราคา รวมถึงสัญญาณการกลับตัวที่เป็นไปได้ได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น เมื่อค่า SMI สูง แสดงว่าราคามีความแข็งแกร่งค่อนข้างมากในการผันผวนล่าสุด ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงสภาวะซื้อมากเกินไปหรือการเร่งตัวของแนวโน้ม ในทางกลับกัน เมื่อค่า SMI ต่ำ แสดงว่าราคาอาจอยู่ในสภาวะขายมากเกินไปหรือแนวโน้มกำลังอ่อนตัวลง นักลงทุนสามารถใช้การเปลี่ยนแปลงเชิงตัวเลขและรูปร่างของ SMI ร่วมกับตัวชี้วัดและวิธีการวิเคราะห์อื่นๆ เพื่อช่วยในการตัดสินแนวโน้มของราคา