Mga binagong tinimbang na pagtatantya ng kinikita
factor.formula
Una, kalkulahin ang laki ng huling rebisyon ng pagtatantya ng kita ng bawat institusyon na inilabas sa nakalipas na tatlong buwan.
Para sa bawat institusyon, ang rebisyon ng forecast ng kita ay tinutukoy bilang: ang porsyentong pagbabago sa kasalukuyang forecast na netong kita (ang forecast na halaga para sa isang tiyak na panahon ng pag-uulat na inilathala sa kasalukuyang oras) na may kaugnayan sa pinakahuling halaga ng forecast para sa parehong panahon ng pag-uulat na inilathala ng institusyon isang buwan na ang nakalipas sa loob ng nakalipas na anim na buwan.
Pagkatapos, ang pamamaraang Accwt2 ay ginagamit upang kunin ang tinimbang na average ng mga huling rebisyon ng forecast ng kita ng bawat institusyon sa nakalipas na tatlong buwan upang makuha ang panghuling tinimbang na mga rebisyon ng forecast ng kita.
Detalyadong paliwanag:
- :
Ang halaga ng forecast ng kita ng institusyon i sa oras t para sa quarter q (o panahon ng pag-uulat).
- :
Ang halaga ng forecast ng kita para sa parehong quarter q (o panahon ng pag-uulat) na inilabas ng institusyon i isang buwan bago ang oras t (ibig sabihin, t-1m). Ang halagang ito ang pinakahuling halaga ng forecast para sa quarter q na inilabas sa nakalipas na 6 na buwan.
- :
Ang rebisyon ng forecast ng kita ng institusyon i para sa quarter q sa oras t ay kinakalkula bilang (E_{i,t,q} - E_{i,t-1m,q})/E_{i,t-1m,q}
- :
Ang timbang ng institusyon i ay tinutukoy ng pamamaraang Accwt2, na isang paraan ng pagtimbang batay sa pagganap sa kasaysayan ng mga forecast ng mga analista, na nagbibigay ng mas malaking timbang sa mga analista na may mas mataas na katumpakan ng forecast.
- :
Ang tinimbang na rebisyon ng forecast ng kita sa oras t ay kinakalkula bilang sum(R_{i,t,q} * w_i) , kung saan ang sum ay kumakatawan sa kabuuan ng lahat ng analista
factor.explanation
Ang mga tradisyonal na panukat ng rebisyon sa kita ay karaniwang nakabatay sa mga pagbabago sa mga consensus forecast, habang ang salik na ito ay mas mahusay na makapagpapakita ng heterogenidad ng mga pananaw ng mga analista at mas komprehensibong maipapakita ang mga pagbabago sa mga inaasahan ng merkado sa mga prospect ng kita ng kumpanya sa pamamagitan ng pagsusuri sa lawak ng mga rebisyon ng forecast ng bawat institusyon at pagtimbang sa mga ito. Ang mga hindi pagkakasundo sa pagitan ng mga analista ay maaaring magpahiwatig ng pagkasumpungin ng presyo ng stock sa hinaharap. Ang paggamit ng Accwt2 na paraan ng pagtimbang ay maaaring magbigay ng mas mataas na mga timbang sa mga analista na may mas mahusay na pagganap sa kasaysayan ng forecast, sa gayon ay pinatataas ang nilalaman ng impormasyon ng salik.