Antas ng Paglago ng Bilang ng mga Isyu na Bahagi
factor.formula
Isinasagawa ang linear regression na may taunang outstanding shares bilang ang dependent variable at oras bilang independent variable:
Kalkulahin ang antas ng paglago ng bilang ng mga isyu na bahagi:
sa:
- :
Ang kabuuang bilang ng taunang outstanding shares sa taong t, sa mga bahagi.
- :
Variable ng oras, na may mga halaga na {1, 2, 3, 4, 5}, na kumakatawan sa nakalipas na limang taon.
- :
Ang intercept term ng linear regression model ay kumakatawan sa paunang bilang ng mga isyu na bahagi, sa mga bahagi.
- :
Ang slope term ng linear regression model ay kumakatawan sa average na taunang pagbabago sa outstanding shares, na ipinahayag sa mga bahagi/taon.
- :
Ang residual term ng linear regression model ay kumakatawan sa error term na hindi maipaliwanag ng modelo, at ang yunit ay bahagi.
- :
Ang arithmetic average ng mga taunang outstanding shares sa nakalipas na limang taon, sa mga bahagi.
- :
Ang factor ng antas ng paglago ng bilang ng mga isyu na bahagi, walang dimensyon.
factor.explanation
Inilalarawan ng factor na ito ang bilis ng paglawak ng ekwidad ng isang kumpanya. Ang positibong antas ng paglago sa bilang ng mga isyu na bahagi ay nagpapahiwatig na ang paglawak ng ekwidad ng kumpanya ay bumagal sa nakalipas na limang taon, na maaaring mangahulugan na ang pangangailangan ng kumpanya para sa panlabas na pagpopondo ay nabawasan, o mas hilig nitong suportahan ang pag-unlad sa pamamagitan ng akumulasyon ng kita. Ang negatibong antas ng paglago sa bilang ng mga isyu na bahagi ay nagpapahiwatig na ang paglawak ng ekwidad ng kumpanya ay bumilis sa nakalipas na limang taon, na karaniwang nangangahulugan na ang kumpanya ay nangangailangan ng higit pang panlabas na pagpopondo upang suportahan ang paglago ng negosyo. Ang factor na ito ay maaaring gamitin kasabay ng iba pang mga factor ng paglago at mga financial indicator upang mas komprehensibong masuri ang paglago at katayuan sa pananalapi ng isang kumpanya. Dapat tandaan na ang pagkalkula ng factor na ito ay nangangailangan ng maaasahang makasaysayang datos ng ekwidad, at kapag nagsasagawa ng factor analysis, ang temporal na frequency ng data (taon o quarter) ay dapat isaalang-alang.