Điều chỉnh ước tính thu nhập có trọng số
factor.formula
Đầu tiên, tính toán quy mô điều chỉnh ước tính thu nhập cuối cùng của mỗi tổ chức được công bố trong ba tháng qua.
Đối với mỗi tổ chức, điều chỉnh dự báo thu nhập được định nghĩa là: phần trăm thay đổi trong lợi nhuận ròng dự báo hiện tại (giá trị dự báo cho một kỳ báo cáo cụ thể được công bố tại thời điểm hiện tại) so với giá trị dự báo mới nhất cho cùng kỳ báo cáo do tổ chức công bố một tháng trước đó trong vòng sáu tháng qua.
Sau đó, phương pháp Accwt2 được sử dụng để tính trung bình có trọng số các điều chỉnh dự báo thu nhập cuối cùng của mỗi tổ chức trong ba tháng qua để có được điều chỉnh dự báo thu nhập có trọng số cuối cùng.
Giải thích chi tiết:
- :
Giá trị dự báo thu nhập của tổ chức i tại thời điểm t cho quý q (hoặc kỳ báo cáo).
- :
Giá trị dự báo thu nhập cho cùng quý q (hoặc kỳ báo cáo) được tổ chức i công bố một tháng trước thời điểm t (tức là t-1m). Giá trị này là giá trị dự báo mới nhất cho quý q được công bố trong 6 tháng qua.
- :
Mức điều chỉnh dự báo thu nhập của tổ chức i cho quý q tại thời điểm t được tính bằng (E_{i,t,q} - E_{i,t-1m,q})/E_{i,t-1m,q}
- :
Trọng số của tổ chức i được xác định bằng phương pháp Accwt2, là một phương pháp tính trọng số dựa trên hiệu suất lịch sử của các dự báo của nhà phân tích, ưu tiên trọng số lớn hơn cho các nhà phân tích có độ chính xác dự báo cao hơn.
- :
Mức điều chỉnh dự báo thu nhập có trọng số tại thời điểm t được tính bằng sum(R_{i,t,q} * w_i), trong đó sum đại diện cho tổng của tất cả các nhà phân tích
factor.explanation
Các thước đo điều chỉnh thu nhập truyền thống thường dựa trên những thay đổi trong dự báo đồng thuận, trong khi yếu tố này có thể phản ánh tốt hơn sự không đồng nhất trong quan điểm của các nhà phân tích và phản ánh toàn diện hơn những thay đổi trong kỳ vọng của thị trường về triển vọng thu nhập của công ty bằng cách xem xét mức độ điều chỉnh dự báo của từng tổ chức và tính trọng số cho chúng. Sự bất đồng giữa các nhà phân tích có thể cho thấy sự biến động giá cổ phiếu trong tương lai. Việc sử dụng phương pháp tính trọng số Accwt2 có thể cho trọng số cao hơn cho các nhà phân tích có hiệu suất dự báo lịch sử tốt hơn, do đó tăng thêm hàm lượng thông tin của yếu tố.