منحنى كوبوك
factor.formula
م(ف1) =
يحسب معدل تغير السعر خلال الفترة ف1. CLOSE يمثل سعر الإغلاق الحالي، و CLOSE[N1] يمثل سعر الإغلاق قبل N1 فترة. تحسب هذه الصيغة النسبة المئوية للتغير في السعر خلال الفترة ف1، مما يعكس زخم السعر على المدى القصير.
م(ف2) =
احسب معدل تغير السعر في الفترة ف2. CLOSE يمثل سعر الإغلاق الحالي، و CLOSE[N2] يمثل سعر الإغلاق قبل N2 فترة. تحسب هذه الصيغة النسبة المئوية للتغير في السعر خلال الفترة ف2، مما يعكس زخم السعر على المدى القصير إلى المتوسط.
مج(ف1,ف2) =
اجمع معدلات تغير الأسعار للدورتين ف1 و ف2 معًا للنظر بشكل شامل في الزخم على المدى القصير والمتوسط. النتيجة هي قيمة الحساب المتوسط لمنحنى كوبوك ويمكن اعتبارها مؤشر زخم مُجمَّع.
كوبوك(ف1,ف2,ف3) =
احسب المتوسط المتحرك المرجح للفترة ف3 لـ مج(ف1,ف2) للحصول على مؤشر منحنى كوبوك النهائي. سيزداد وزن المتوسط المتحرك المرجح بمرور الوقت، مما يجعل نقاط البيانات الأحدث لها تأثير أكبر على المنحنى ويعكس التحول في اتجاهات السوق في الوقت المناسب.
المعلمات الافتراضية:
- :
عادةً ما يتم تعيين فترة حساب معدل تغير السعر على المدى القصير إلى 14. تحدد هذه المعلمة نافذة التراجع لحساب زخم السعر على المدى القصير.
- :
عادةً ما يتم تعيين فترة حساب معدل تغير السعر على المدى المتوسط والقصير إلى 11. تحدد هذه المعلمة نافذة التراجع لحساب زخم السعر على المدى المتوسط والقصير.
- :
عادةً ما يتم تعيين فترة حساب المتوسط المتحرك المرجح إلى 10. تحدد هذه المعلمة النطاق الزمني لتسوية مؤشر الزخم المجمع مج.
factor.explanation
منحنى كوبوك هو مؤشر زخم يستخدم لتحديد اتجاهات السوق طويلة الأجل. يقيس زخم السوق عن طريق حساب متوسط متحرك مرجح لمعدل تغير السعر خلال فترات مختلفة. عندما يعبر منحنى كوبوك خط الصفر من قيمة سالبة إلى الأعلى، يُنظر إليه عادةً على أنه إشارة شراء متوسطة الأجل، مما يشير إلى أن السوق قد يدخل في اتجاه صعودي. ومع ذلك، فإن هذا المؤشر غير مناسب للعثور على إشارات البيع لأنه يركز بشكل أساسي على التغيرات المبكرة في اتجاهات السوق. يعتبر منحنى كوبوك أكثر ملاءمة للتحليل على الرسم البياني الشهري ويجب استخدامه بالتزامن مع المؤشرات الفنية الأخرى لتحسين دقة القرارات التجارية. تكمن ميزة هذا المؤشر في قدرته على تحديد الاتجاهات طويلة الأجل، ولكن تجدر الإشارة إلى أن الإشارات الخاطئة قد تحدث في الأسواق المتقلبة.