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Quantitative Trading Factors

असाधारण लाभ और हानि से पहले पतला ईपीएस (टीटीएम)

प्रति शेयर संकेतकमौलिक कारकमूल्य कारक

factor.formula

असाधारण लाभ और हानि से पहले पतला ईपीएस (टीटीएम) =

औसत पतला कुल शेयर =

सूत्र असाधारण लाभ और हानि को छोड़कर पतला आय प्रति शेयर की गणना करता है, जहाँ:

  • :

    यह पिछले 12 महीनों में कंपनी के सामान्य शेयरधारकों को आवंटित कुल शुद्ध लाभ को इंगित करता है, जिसमें सभी गैर-आवर्ती लाभ और हानि मदों को घटाया जाता है। गैर-आवर्ती लाभ और हानि उन लाभ और हानि मदों को संदर्भित करती है जो कंपनी की सामान्य व्यावसायिक गतिविधियों से संबंधित नहीं हैं और कम बार होती हैं, जैसे कि परिसंपत्ति निपटान लाभ और हानि, सरकारी सब्सिडी आदि। TTM (ट्रेलिंग बारह महीने) रोलिंग 12 महीनों के डेटा को संदर्भित करता है।

  • :

    यह गणना अवधि के दौरान औसत पतला कुल इक्विटी का प्रतिनिधित्व करता है, जो अवधि की शुरुआत और अंत में पतला कुल इक्विटी का औसत निकालकर प्राप्त किया जाता है। पतला कुल इक्विटी सभी संभावित शेयर कमजोर पड़ने वाले कारकों को ध्यान में रखता है, जैसे कि परिवर्तनीय बांड, स्टॉक विकल्प आदि, और साधारण कुल इक्विटी की तुलना में वास्तविक शेयरधारकों की इक्विटी को बेहतर ढंग से दर्शाता है।

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    गणना अवधि की शुरुआत में पतला कुल शेयरों का प्रतिनिधित्व करता है, जो अवधि की शुरुआत में कुल शेयर है और साथ ही अवधि की शुरुआत में संभावित कमजोर पड़ने वाले शेयर, आमतौर पर पिछली अवधि के अंत में पतला कुल शेयर से।

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    गणना अवधि के अंत में पतला कुल शेयरों का प्रतिनिधित्व करता है, जो अवधि के अंत में कुल शेयर है और साथ ही अवधि के अंत में संभावित कमजोर पड़ने वाले शेयर।

factor.explanation

गैर-आवर्ती लाभ और हानि को छोड़कर पतला आय प्रति शेयर (टीटीएम) एक अधिक मजबूत लाभ संकेतक है। यह गैर-आवर्ती लाभ और हानि के हस्तक्षेप को समाप्त करता है, जिससे निवेशकों को कंपनी की निरंतर लाभप्रदता का अधिक स्पष्ट रूप से मूल्यांकन करने की अनुमति मिलती है। साथ ही, यह संभावित शेयर कमजोर पड़ने को ध्यान में रखता है, जिससे आय प्रति शेयर की गणना अधिक रूढ़िवादी हो जाती है। संकेतक जितना अधिक होगा, कंपनी की लाभप्रदता उतनी ही मजबूत होगी, प्रति शेयर लाभ जितना अधिक साझा किया जा सकता है, और यह निवेशकों के लिए उतना ही आकर्षक होगा। कंपनियों के बीच तुलना करते समय, कंपनियों के बीच लेखांकन नीतियों में अंतर के साथ-साथ उनके उद्योगों और विकास चरणों में अंतर पर ध्यान दिया जाना चाहिए।

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