ध्यान-संशोधित अपेक्षित रिटर्न
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ध्यान-संशोधित अपेक्षित रिटर्न = रैंक (भारित अपेक्षित रिटर्न) * रैंक (ध्यान)
में:
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ध्यान संशोधित रिटर्न: यह ध्यान को समायोजित करने के बाद अपेक्षित रिटर्न कारक को इंगित करता है।
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क्रॉस सेक्शन में भारित अपेक्षित रिटर्न का रैंकिंग मान। भारित अपेक्षित रिटर्न विश्लेषकों के अपेक्षित रिटर्न को कुछ भार के अनुसार भारित करके प्राप्त किया जाता है। भार आमतौर पर विश्लेषकों की गुणवत्ता या संस्थानों की प्रतिष्ठा को ध्यान में रखते हैं। रैंकिंग मान का उपयोग डेटा में आयामी अंतर को समाप्त करने के लिए किया जाता है।
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क्रॉस सेक्शन में कवरेज कारक का रैंकिंग मान। कवरेज कारक एक निश्चित अवधि में एक निश्चित स्टॉक को कवर करने वाले विश्लेषकों की संख्या की गणना करके और संस्थान द्वारा डुप्लिकेट को हटाकर प्राप्त किया जाता है। रैंकिंग मान का उपयोग डेटा में आयामी अंतर को समाप्त करने के लिए किया जाता है।
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ध्यान कारक (C) को इस प्रकार परिभाषित किया गया है: एक अवधि को पीछे मुड़कर देखना, प्रत्येक स्टॉक को विश्लेषकों द्वारा कवर किए जाने की संख्या की गणना करना, और एक ही संस्थान से डुप्लिकेट रिपोर्ट को हटाना। यह मान स्टॉक पर बाजार के ध्यान का प्रतिनिधित्व करता है। ध्यान जितना अधिक होगा, स्टॉक को विश्लेषकों से उतना ही अधिक ध्यान मिलेगा।
factor.explanation
ध्यान-संशोधित अपेक्षित रिटर्न का मूल विचार शेयरों की ध्यान जानकारी को जोड़कर विश्लेषकों के अपेक्षित रिटर्न को सही करना है। उच्च ध्यान वाले शेयरों पर अक्सर अधिक गहन शोध किया जाता है, और विश्लेषकों के पूर्वानुमान अधिक समरूप होते हैं, और उनकी पूर्वानुमान त्रुटियां अपेक्षाकृत कम हो सकती हैं। इसलिए, कारकों की गणना करते समय, उच्च-ध्यान वाले शेयरों को अधिक भार दिया जाता है। यह कारक विश्लेषक पूर्वानुमान पूर्वाग्रह वाले शेयरों को पहचानने और उच्च अल्फा वाले निवेश लक्ष्यों को स्क्रीन करने में मदद करता है।