विश्लेषक सर्वसम्मति कवरेज भारित गति
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विश्लेषक सर्वसम्मति कवरेज भारित गति कारक CS_it:
जिसमें:
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विश्लेषक कवरेज के आधार पर स्टॉक i और स्टॉक j के बीच साहचर्य भार है, जिसकी गणना $w_{ij} = \frac{n_{i,j}}{\sum_{k=1}^{N} n_{i,k}}$ के रूप में की जाती है, जहाँ $n_{i,j}$ स्टॉक i और स्टॉक j दोनों को कवर करने वाले विश्लेषकों की संख्या को दर्शाता है, और $\sum_{k=1}^{N} n_{i,k}$ स्टॉक i को कवर करने वाले सभी विश्लेषकों की संख्या को दर्शाता है।
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पिछले 20 कारोबारी दिनों में स्टॉक j का रिटर्न है, जो आमतौर पर एक महीने (लगभग) के रिटर्न का प्रतिनिधित्व करता है।
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स्टॉक पूल में सभी शेयरों की संख्या।
factor.explanation
यह कारक विश्लेषकों के सामान्य कवरेज व्यवहार पर आधारित है और मानता है कि विश्लेषकों द्वारा एक ही समय में कवर किए गए शेयरों के बीच सूचना सहसंबंध है। जब किसी निश्चित स्टॉक के बारे में विश्लेषक की धारणा बदलती है, तो यह परिवर्तन सूचना प्रसार के माध्यम से अन्य शेयरों को प्रभावित कर सकता है, जिससे रिटर्न का एक लिंकेज प्रभाव उत्पन्न होता है। यह कारक संबंधित शेयरों के पिछले रिटर्न की भारित गणना द्वारा इस सूचना प्रसार के कारण होने वाले गति प्रभाव को पकड़ने का प्रयास करता है। उन गति कारकों की तुलना में जो सीधे उद्योगों और औद्योगिक श्रृंखलाओं जैसे संबंधों का उपयोग करके बनाए जाते हैं, यह कारक शेयरों के बीच सहसंबंध को मापने के लिए विश्लेषकों की व्यक्तिपरक धारणा का उपयोग करता है, जो अधिक गतिशील और भविष्योन्मुखी है। अनुभवजन्य अध्ययनों से पता चला है कि यह कारक सूचना प्रसार के कारण कंपनियों के बीच रिटर्न की भविष्यवाणी को प्रभावी ढंग से समझा सकता है, और इसका उपयोग स्टॉक चयन रणनीतियों के निर्माण के लिए किया जा सकता है।