इन्वेंट्री टर्नओवर
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इन्वेंट्री टर्नओवर दर की गणना सूत्र:
औसत इन्वेंट्री गणना सूत्र:
जिसमे:
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ट्रेलिंग बारह महीनों (TTM) के लिए कुल परिचालन लागतों को संदर्भित करता है। परिचालन लागतों में प्रत्यक्ष सामग्री, प्रत्यक्ष श्रम और विनिर्माण ओवरहेड आदि शामिल हैं, जो माल का उत्पादन और बिक्री करने के लिए किए गए प्रत्यक्ष लागतों का प्रतिनिधित्व करते हैं। TTM डेटा का उपयोग मौसमी उतार-चढ़ाव को सुचारू कर सकता है और एक निश्चित अवधि में कंपनी की परिचालन स्थितियों को अधिक सटीक रूप से दर्शा सकता है।
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रिपोर्टिंग अवधि की शुरुआत में इन्वेंट्री राशि को संदर्भित करता है। इन्वेंट्री में कच्चा माल, वर्क-इन-प्रोग्रेस और तैयार माल शामिल हैं। शुरुआती इन्वेंट्री अवधि की औसत इन्वेंट्री की गणना के लिए आधार है।
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रिपोर्टिंग अवधि के अंत में इन्वेंट्री की राशि को संदर्भित करता है। अंतिम इन्वेंट्री का उपयोग शुरुआती इन्वेंट्री के साथ औसत इन्वेंट्री की गणना करने के लिए किया जाता है, जो रिपोर्टिंग अवधि के दौरान इन्वेंट्री स्तरों में समग्र परिवर्तन को दर्शाता है।
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रिपोर्टिंग अवधि के दौरान औसत इन्वेंट्री राशि को संदर्भित करता है, जो शुरुआती इन्वेंट्री और अंतिम इन्वेंट्री का अंकगणितीय माध्य है। अंतिम इन्वेंट्री के बजाय औसत इन्वेंट्री का उपयोग करने से पूरी रिपोर्टिंग अवधि के दौरान इन्वेंट्री स्तर को अधिक सटीक रूप से दर्शाया जा सकता है और असामान्य अंतिम इन्वेंट्री के कारण होने वाले विचलन को कम किया जा सकता है।
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इन्वेंट्री टर्नओवर दर एक निश्चित अवधि में इन्वेंट्री के बिक्री में परिवर्तित होने की संख्या को दर्शाती है। उच्च इन्वेंट्री टर्नओवर दर का मतलब है कि कंपनी के पास कुशल इन्वेंट्री प्रबंधन, मजबूत बिक्री क्षमताएं और तेज पूंजी टर्नओवर है, जो प्रभावी रूप से इन्वेंट्री बैकलॉग के जोखिम को कम कर सकता है और पूंजी उपयोग दक्षता और लाभप्रदता में सुधार कर सकता है। यह संकेतक न केवल कंपनी की परिचालन दक्षता को दर्शाता है, बल्कि कंपनी के उत्पादों के लिए बाजार की मांग को भी दर्शाता है। उद्योग के भीतर तुलना कंपनी की प्रतिस्पर्धात्मकता और परिचालन स्तर का मूल्यांकन करने में मदद करती है, जबकि प्रवृत्ति विश्लेषण कंपनी की परिचालन दक्षता में परिवर्तनों की निगरानी कर सकता है। हालांकि, बहुत अधिक टर्नओवर दर का मतलब अपर्याप्त इन्वेंट्री भी हो सकता है, जिससे बिक्री के अवसर प्रभावित हो सकते हैं। इसलिए, इस संकेतक का विश्लेषण करते समय, उद्योग की विशेषताओं और कंपनी की विशिष्ट स्थिति को व्यापक रूप से विचार करना आवश्यक है।