सापेक्ष शक्ति भावना सूचकांक (एआर)
factor.formula
AR(N) = (∑(HIGH - OPEN, N) / ∑(OPEN - LOW, N)) * 100
जिसमे:
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लुकबैक अवधि पैरामीटर एआर संकेतक की गणना के लिए उपयोग किए जाने वाले ऐतिहासिक व्यापारिक दिनों की संख्या को इंगित करता है। आमतौर पर, डिफ़ॉल्ट मान 20 होता है, लेकिन इसे विभिन्न बाजारों या व्यापारिक रणनीतियों के अनुसार समायोजित भी किया जा सकता है। N का मान जितना बड़ा होगा, AR संकेतक अल्पकालिक बाजार के उतार-चढ़ाव के प्रति उतना ही कम संवेदनशील होगा, और इसके विपरीत।
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सम फ़ंक्शन पिछले N व्यापारिक दिनों में X के मानों को संचित करता है। विशेष रूप से, यह वर्तमान व्यापारिक दिन से आगे N व्यापारिक दिनों की गणना करेगा और इन व्यापारिक दिनों के X मानों का योग ज्ञात करेगा।
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दिन का उच्चतम मूल्य एक विशिष्ट व्यापारिक दिन के दौरान पहुंचने वाली उच्चतम व्यापारिक कीमत को संदर्भित करता है।
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दिन का शुरुआती मूल्य एक विशिष्ट व्यापारिक दिन की शुरुआत में व्यापारिक मूल्य को संदर्भित करता है।
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दिन का सबसे कम मूल्य एक विशिष्ट व्यापारिक दिन के दौरान पहुंचने वाली सबसे कम व्यापारिक कीमत को संदर्भित करता है।
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i-वें व्यापारिक दिन पर उच्चतम मूल्य
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i-वें व्यापारिक दिन पर शुरुआती मूल्य
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i-वें व्यापारिक दिन पर सबसे कम मूल्य
factor.explanation
सापेक्ष शक्ति भावना सूचकांक (एआर) की गणना का सिद्धांत एक विशिष्ट अवधि में शेयर की कीमत के ऊपर की ओर उतार-चढ़ाव (दिन का उच्चतम मूल्य माइनस शुरुआती मूल्य) के योग और शेयर की कीमत के नीचे की ओर उतार-चढ़ाव (शुरुआती मूल्य माइनस दिन का सबसे कम मूल्य) के योग के बीच के अनुपात को मापना है, और फिर मानकीकरण के लिए इसे 100 से गुणा करना है। यह अनुपात बाजार में खरीदार (लॉन्ग साइड) और विक्रेता (शॉर्ट साइड) की सापेक्ष शक्ति को दर्शाता है। जब एआर मान अधिक होता है, तो इसका मतलब है कि खरीदार की शक्ति अपेक्षाकृत मजबूत है और बाजार ओवरबॉट हो सकता है; इसके विपरीत, जब एआर मान कम होता है, तो इसका मतलब है कि विक्रेता की शक्ति अपेक्षाकृत मजबूत है और बाजार ओवरसोल्ड हो सकता है। इस संकेतक का उपयोग मुख्य रूप से बाजार की भावना और संभावित उलटफेर के अवसरों का आकलन करने में सहायता करने के लिए किया जाता है, और यह एक पूर्ण खरीद या बिक्री संकेत नहीं है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि निर्णय लेने की सटीकता में सुधार के लिए एआर संकेतक का उपयोग अन्य तकनीकी संकेतकों और मौलिक विश्लेषण के साथ किया जाना चाहिए।