Laba Operasi Disesuaikan yang Dinormalisasi (TTM)
factor.formula
Laba Operasi Disesuaikan yang Dinormalisasi (TTM):
Laba operasi disesuaikan (TTM):
Dalam rumus:
- :
Laba operasi disesuaikan untuk periode t (TTM), di mana TTM mewakili nilai kumulatif untuk 12 bulan terakhir.
- :
Rata-rata laba operasi disesuaikan (TTM) selama T periode terakhir. Saat menghitung, gunakan data AdjustedOperatingProfit_{TTM} dari periode t-T hingga periode t-1.
- :
Standar deviasi laba operasi disesuaikan (TTM) selama T periode terakhir. Perhitungan menggunakan data AdjustedOperatingProfit_{TTM} dari periode t-T hingga periode t-1.
- :
Jumlah periode tengok balik menunjukkan rentang waktu yang digunakan untuk menghitung rata-rata dan standar deviasi. Nilai default adalah T=6, yang berarti melihat kembali data untuk 6 kuartal.
- :
Laba operasi kumulatif 12 bulan terakhir.
- :
Akun piutang kumulatif untuk 12 bulan terakhir mencerminkan potensi perusahaan untuk mengakui pendapatan di masa depan.
factor.explanation
Faktor laba operasi disesuaikan yang dinormalisasi (TTM) dapat secara efektif menghilangkan perbedaan profitabilitas antar perusahaan karena faktor-faktor seperti perbedaan skala dan atribut industri dengan menstandardisasi laba operasi yang disesuaikan, sehingga dapat membandingkan dan mengevaluasi tingkat pertumbuhan laba yang sebenarnya antara perusahaan yang berbeda dengan lebih akurat. Secara spesifik, pertama kita menghitung laba operasi yang disesuaikan (TTM), di mana pembayaran di muka dianggap sebagai sumber potensial pendapatan di masa depan dan ditambahkan kembali ke laba operasi. Selanjutnya, kita menghitung rata-rata dan standar deviasi dari laba operasi yang disesuaikan (TTM) untuk T periode terakhir dan menggunakannya untuk menstandardisasi laba operasi yang disesuaikan saat ini. Pemrosesan terstandardisasi dari faktor ini membuat pertumbuhan laba antara perusahaan yang berbeda menjadi dapat dibandingkan dan menghilangkan perbedaan dimensi, yang nyaman untuk kombinasi faktor dan konstruksi model selanjutnya. Faktor ini dapat dianggap sebagai faktor pertumbuhan alternatif, tetapi karena korelasinya dengan faktor profitabilitas dan pertumbuhan tradisional, disarankan untuk menghilangkan korelasinya melalui regresi atau metode lain ketika digunakan dalam kombinasi dengan faktor lain dalam model multi-faktor untuk meningkatkan independensi dan efektivitas faktor.