Factors Directory

Quantitative Trading Factors

Keuntungan Operasi Terlaras Ternormalisasi (TTM)

Fundamental factors

factor.formula

Keuntungan Operasi Terlaras Ternormalisasi (TTM):

Keuntungan operasi terlaras (TTM):

Dalam formula:

  • :

    Nilai keuntungan operasi terlaras untuk tempoh t (TTM), di mana TTM mewakili nilai kumulatif untuk 12 bulan bergulir.

  • :

    Purata keuntungan operasi terlaras (TTM) sepanjang T tempoh yang lalu. Apabila mengira, gunakan data AdjustedOperatingProfit_{TTM} dari tempoh t-T hingga tempoh t-1.

  • :

    Sisihan piawai keuntungan operasi terlaras (TTM) sepanjang T tempoh yang lalu. Pengiraan menggunakan data AdjustedOperatingProfit_{TTM} dari tempoh t-T hingga tempoh t-1.

  • :

    Bilangan tempoh tinjauan ke belakang menunjukkan jangka masa yang digunakan untuk mengira min dan sisihan piawai. Nilai lalai ialah T=6, yang bermaksud melihat kembali data untuk 6 suku tahun.

  • :

    Keuntungan operasi kumulatif 12 bulan bergulir.

  • :

    Akaun belum terima kumulatif untuk 12 bulan bergulir mencerminkan potensi syarikat untuk mengiktiraf pendapatan pada masa hadapan.

factor.explanation

Faktor keuntungan operasi terlaras (TTM) yang distandardisasikan dapat secara efektif menghilangkan perbezaan keuntungan antara syarikat yang berbeza disebabkan oleh faktor-faktor seperti perbezaan skala dan atribut industri dengan menstandardisasikan keuntungan operasi terlaras, dengan itu membandingkan dan menilai dengan lebih tepat tahap pertumbuhan keuntungan sebenar antara syarikat yang berbeza. Secara khususnya, kita pertama kali mengira keuntungan operasi terlaras (TTM), di mana bayaran pendahuluan dianggap sebagai sumber potensi pendapatan masa depan dan ditambah semula kepada keuntungan operasi. Seterusnya, kita mengira min dan sisihan piawai keuntungan operasi terlaras (TTM) untuk T tempoh yang lalu dan menggunakannya untuk menstandardisasikan keuntungan operasi terlaras semasa. Pemprosesan faktor yang distandardisasikan ini menjadikan pertumbuhan keuntungan antara syarikat yang berbeza dapat dibandingkan dan menghapuskan perbezaan dimensi, yang memudahkan untuk gabungan faktor dan pembinaan model seterusnya. Faktor ini boleh dianggap sebagai faktor pertumbuhan alternatif, tetapi disebabkan oleh korelasinya yang tertentu dengan keuntungan tradisional dan faktor pertumbuhan, disarankan untuk menghapuskan korelasinya melalui regresi atau kaedah lain apabila digunakan bersama dengan faktor lain dalam model berbilang faktor untuk meningkatkan kebebasan dan keberkesanan faktor.

Related Factors