Tantiya ng Pinagkasunduang Analista sa Return on Equity
factor.formula
Ang paraan ng pagkalkula ng pinagkasunduang inaasahang ROE ay karaniwang ang weighted average ng mga halaga ng prediksyon ng iba't ibang institusyon. Kasama sa mga karaniwang paraan ng pagtitimbang ang:
- :
Ang direktang pagkuha ng arithmetic mean ng mga halaga ng prediksyon ng ROE ng lahat ng institusyon ang pinakasimpleng paraan ng pagtitimbang, ngunit maaaring hindi nito ganap na isaalang-alang ang mga kakayahan sa pagprediksyon ng iba't ibang institusyon.
- :
Sa batayan ng arithmetic mean, isinasaalang-alang ang makasaysayang katumpakan ng prediksyon ng iba't ibang institusyon at ang oras ng paglabas ng ulat ng prediksyon. Halimbawa, ang mga institusyon na may kamakailang oras ng paglabas at mas mataas na makasaysayang katumpakan ng prediksyon ay binibigyan ng mas mataas na timbang upang mapabuti ang katumpakan at pagiging napapanahon ng mga pinagkasunduang inaasahan.
- :
Ang timbang ay tinutukoy batay sa katumpakan ng mga makasaysayang prediksyon ng bawat institusyon (hal., ang kabaligtaran ng paglihis ng prediksyon). Kung mas mataas ang katumpakan ng prediksyon ng isang institusyon, mas mataas ang timbang ng halaga ng prediksyon nito sa pinagkasunduang inaasahan.
factor.explanation
Ang Pinagkasunduang ROE ay isang pinagkasunduang inaasahan ng merkado sa hinaharap na kakayahang kumita ng mga nakalistang kumpanya. Kumpara sa ROE na kinakalkula gamit ang makasaysayang datos pinansyal, mas mainam nitong naipapakita ang inaasahan ng mga mamumuhunan sa hinaharap na kakayahang kumita ng kumpanya. Isinasama ng tagapagpahiwatig na ito ang datos ng prediksyon ng maraming institusyon ng pananaliksik, inaalis ang posibleng paglihis sa prediksyon ng iisang institusyon, at nagbibigay ng mas matibay at karapat-dapat na sangguniang pagtatasa sa kakayahang kumita. Ang mataas na pinagkasunduang ROE ay kadalasang nangangahulugan na inaasahan ng merkado na magkakaroon ang kumpanya ng malakas na kakayahang kumita sa hinaharap at mas magiging kaakit-akit sa mga mamumuhunan. Maaaring gamitin ang salik na ito bilang isang mahalagang bahagi ng pagpili ng stock para sa pamumuhunan sa halaga, pag-screen ng mga stock ng paglago, at pagbuo ng mga modelong kwantitatibo na may maraming salik.