Factors Directory

Quantitative Trading Factors

Çoklu Dönem Hareketli Ortalama Momentum Faktörü

Teknik FaktörlerMomentum Faktörü

factor.formula

Basit Hareketli Ortalama (SMA):

Normalize Edilmiş Hareketli Ortalama Fiyatı:

Çok Faktörlü Regresyon Modeli:

Faktör Getiri Tahminleri (Hareketli Ortalama):

Hisse Senedi Getiri Tahmini:

nerede:

  • :

    j hisse senedinin t ayının k. işlem günündeki kapanış fiyatı, burada k, [d-L+1, d] aralığında ve d, t ayının son işlem günüdür.

  • :

    Hareketli ortalama pencere uzunluğu, hareketli ortalamayı hesaplamak için kullanılan geçmiş işlem günü sayısını gösterir. Örneğin, L=20, 20 günlük bir hareketli ortalamayı temsil eder.

  • :

    j hisse senedinin t ayındaki, L pencere uzunluğu üzerinden hesaplanan basit hareketli ortalama fiyatı. Geçtiğimiz L işlem günündeki kapanış fiyatlarının aritmetik ortalamasıdır.

  • :

    Standartlaştırılmış hareketli ortalama fiyatı, hareketli ortalama fiyatı $SMA_{j,t,L}$'nin cari dönemin (t. ayın son işlem günü) kapanış fiyatı $P_{j,d}^{t}$'ye bölünmesidir. Bu standartlaştırma süreci, farklı hisse senetlerinin fiyat seviyelerindeki farklılıkları ortadan kaldırmayı ve farklı hisse senetlerinin momentum faktörlerini karşılaştırılabilir hale getirmeyi amaçlar.

  • :

    j hisse senedinin t dönemindeki getirisi, genellikle logaritmik getiri kullanılarak hesaplanır, yani $r_{j,t} = log(P_{j,d}^{t}) - log(P_{j,d-1}^{t})$

  • :

    Regresyon modelinin kesişim terimi, tüm hareketli ortalama faktörlerinin 0 olması durumunda hisse senedinin beklenen getirisini temsil eder.

  • :

    i-inci hareketli ortalama faktörünün faktör getirisi, i-inci standartlaştırılmış hareketli ortalama fiyatı $M\bar{A}_{j,t-1,L_i}$ bir birim değiştiğinde hisse senedi getirilerindeki beklenen değişimi temsil eder. Bu katsayı, farklı zaman ölçeklerinde hareketli ortalama momentumunun hisse senedi getirilerine katkısını yansıtır.

  • :

    Regresyon modelinin hata terimi, modelin açıklayamadığı hisse senedi getirisinin bir kısmını, yani model hatasını temsil eder.

  • :

    i'inci hareketli ortalama faktörünün t+1 dönemindeki beklenen faktör getirisi, son 12 aydaki faktör getirilerinin basitçe ortalaması alınarak elde edilir. Bu, geçmişte gözlemlenen faktör getirilerine dayanarak gelecekteki faktör getirilerine ilişkin beklentimizi temsil eder.

  • :

    j hisse senedinin t+1 dönemindeki beklenen getirisi, t dönemindeki standartlaştırılmış hareketli ortalama fiyatı $M\bar{A}{j,t,L_i}$'nin tahmin edilen faktör getirisi $E_t[\beta{i,t+1}]$ ile çarpılıp, tüm zaman ölçekleri üzerinden faktörlerin toplanmasıyla elde edilir. Bu değer, hisse senedinin geçmiş bilgileri ve model tahminlerine dayanarak gelecekteki getirisinin bir tahminini temsil eder.

factor.explanation

Çoklu dönem hareketli ortalama momentum faktörü, farklı zaman ölçeklerinde (örneğin 5 gün, 20 gün, 60 gün vb.) hisse senetlerinin hareketli ortalama fiyatını hesaplayıp standartlaştırarak, hisse senetlerinin fiyat trend momentum etkisini yakalar. Regresyon modeli, bu standartlaştırılmış hareketli ortalama fiyatlarını girdi özellikleri olarak kullanır ve bunları faktör getiri tahminleriyle birleştirerek gelecekteki hisse senedi getirilerini tahmin etmeyi amaçlayan çok faktörlü bir model oluşturur. Farklı zaman ölçeklerinde momentum bilgisi sunarak, faktör getiri tahminlerinin doğruluğunu artırmayı ve farklı zaman periyotlarında var olabilecek momentum veya tersine dönüş etkilerini yakalamayı hedefler.

Related Factors