Gelir devamlılık katsayısı $\phi_{1,j}$ önemli bir göstergedir. Değeri ne kadar yüksek olursa, şirketin gelirlerinin sürekliliği o kadar güçlü olur, yani gelirlerin otokorelasyonu o kadar yüksek olur. $\phi_{1,j}$ 1'e yakın olduğunda, şirketin yüksek düzeyde sürdürülebilir karlılığa sahip olduğu ve mevcut dönemin gelir düzeyinin bir sonraki dönemin gelir düzeyini daha iyi tahmin edebileceği anlamına gelir, bu da genellikle yüksek gelir kalitesinin bir yansıması olarak kabul edilir. Aksine, $\phi_{1,j}$ 0'a yakın olduğunda, şirketin gelirlerinin büyük ölçüde değiştiği, daha az kalıcı olduğu ve tahmin edilmesinin zor olduğu anlamına gelir. Bu, şirketin gelir kaynağının istikrarsız olduğunu veya gelirlerin bir kerelik faktörlerden ciddi şekilde etkilendiğini, bunun da düşük kaliteli gelir düzeylerine yol açtığını gösterebilir. Bu faktör, sürdürülebilir karlılığa sahip şirketleri belirlemeye, yatırımcıların daha bilinçli yatırım kararları almasına ve ayrıca risk yönetimine ve büyük gelir dalgalanmaları olan şirketleri belirlemeye yardımcı olabilir. Pratik uygulamalarda, aynı şirketi bir zaman serisinde regresyona tabi tutmak veya gelir devamlılık katsayısının daha sağlam bir tahminini elde etmek için kesitsel veriler üzerinde regresyon analizi yapmak için genellikle panel veri regresyon yöntemleri kullanılır. Regresyon analizinde, sağlam standart hata tahmin yöntemleri kullanılarak düzeltilebilen potansiyel heteroskedastisite ve otokorelasyon sorunlarına dikkat etmek gerekir.