Lợi nhuận Hoạt động Điều chỉnh Chuẩn hóa (TTM)
factor.formula
Lợi nhuận Hoạt động Điều chỉnh Chuẩn hóa (TTM):
Lợi nhuận hoạt động điều chỉnh (TTM):
Trong công thức:
- :
Giá trị lợi nhuận hoạt động điều chỉnh cho kỳ t (TTM), trong đó TTM đại diện cho giá trị lũy kế trong 12 tháng gần nhất.
- :
Giá trị trung bình của lợi nhuận hoạt động điều chỉnh (TTM) trong T kỳ trước đó. Khi tính toán, sử dụng dữ liệu AdjustedOperatingProfit_{TTM} từ kỳ t-T đến kỳ t-1.
- :
Độ lệch chuẩn của lợi nhuận hoạt động điều chỉnh (TTM) trong T kỳ trước đó. Phép tính sử dụng dữ liệu AdjustedOperatingProfit_{TTM} từ kỳ t-T đến kỳ t-1.
- :
Số kỳ nhìn lại, biểu thị khoảng thời gian được sử dụng để tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn. Giá trị mặc định là T=6, có nghĩa là nhìn lại dữ liệu trong 6 quý.
- :
Lợi nhuận hoạt động lũy kế trong 12 tháng gần nhất.
- :
Các khoản phải thu lũy kế trong 12 tháng gần nhất, phản ánh tiềm năng của công ty trong việc ghi nhận doanh thu trong tương lai.
factor.explanation
Hệ số lợi nhuận hoạt động điều chỉnh chuẩn hóa (TTM) có thể loại bỏ hiệu quả sự khác biệt về lợi nhuận giữa các công ty khác nhau do các yếu tố như khác biệt về quy mô và thuộc tính ngành bằng cách chuẩn hóa lợi nhuận hoạt động điều chỉnh, từ đó so sánh và đánh giá chính xác hơn mức tăng trưởng lợi nhuận thực tế giữa các công ty khác nhau. Cụ thể, trước tiên chúng tôi tính lợi nhuận hoạt động điều chỉnh (TTM), trong đó các khoản trả trước được coi là nguồn thu nhập tiềm năng trong tương lai và được cộng trở lại vào lợi nhuận hoạt động. Sau đó, chúng tôi tính trung bình và độ lệch chuẩn của lợi nhuận hoạt động điều chỉnh (TTM) trong T giai đoạn trước đó và sử dụng chúng để chuẩn hóa lợi nhuận hoạt động điều chỉnh hiện tại. Việc xử lý chuẩn hóa hệ số này làm cho sự tăng trưởng lợi nhuận giữa các công ty khác nhau có thể so sánh được và loại bỏ sự khác biệt về chiều, điều này thuận tiện cho việc kết hợp các hệ số và xây dựng mô hình sau này. Hệ số này có thể được coi là một hệ số tăng trưởng thay thế, nhưng do có mối tương quan nhất định với các hệ số tăng trưởng và lợi nhuận truyền thống, nên bạn nên loại bỏ mối tương quan của nó thông qua hồi quy hoặc các phương pháp khác khi được sử dụng kết hợp với các yếu tố khác trong mô hình đa yếu tố để cải thiện tính độc lập và hiệu quả của hệ số.