加权盈利预测修正幅度
情绪因子基础面因子
factor.formula
首先，计算每家机构过去3个月最后一次发布的盈利预测修正幅度。
对于每家机构，盈利预测修正幅度定义为：本次预测净利润（当前时点发布的针对特定报告期的预测值）相对于一个月前该机构在过去6个月内针对同一报告期发布的最新预测值的百分比变化。
然后，使用Accwt2方法对过去3个月内每家机构最后一次的盈利预测修正幅度进行加权平均，得到最终的加权盈利预测修正幅度。
详细解释:
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机构i在t时刻针对q季度（或报告期）的盈利预测值。
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机构i在t时刻前一个月（即t-1m）发布的，针对相同q季度（或报告期）的盈利预测值，该值是在过去6个月内针对q季度发布的最新预测值。
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机构i在t时刻针对q季度的盈利预测修正幅度，计算公式为(E_{i,t,q} - E_{i,t-1m,q})/E_{i,t-1m,q}
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机构i的权重，由Accwt2方法确定。Accwt2方法是一种基于分析师预测历史表现的加权方法，给予预测准确性更高的分析师更大的权重。
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t时刻的加权盈利预测修正幅度，计算公式为 sum(R_{i,t,q} * w_i) , sum表示对所有分析师求和
factor.explanation
传统的盈利修正度量通常基于一致预期（consensus forecast）的变动，而该因子通过考察每家机构的预测修正幅度并进行加权，更能体现分析师观点的异质性，能更全面地反映市场对公司盈利前景的预期变化。分析师之间的分歧可能预示着未来股价的波动性。使用Accwt2加权方法可以赋予预测历史表现更优的分析师更高的权重，从而提高因子的信息含量。