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Quantitative Trading Factors

日内动量残差因子

情绪因子技术因子

factor.formula

1. 计算隔夜收益率:

个股隔夜收益率为:

对应指数隔夜收益率为:

2. 计算日内下午收益率:

个股日内下午收益率为:

对应指数日内下午收益率为:

3. 计算日内收益率的回归残差:

使用前N日(如N=40)的隔夜和下午收益率数据,进行截面回归:

得到残差项:

4. 计算日内动量残差:

个股隔夜收益率残差项:

日内动量残差为:

5. 计算日内动量残差的T统计量:

计算公式如下:

6. 横截面剔除动量因子影响:

对T统计量进行横截面回归,以剔除动量因子(如过去20日收益率)的影响:

其中回归残差 \epsilon_j 即为最终的日内动量残差因子。

其中:

  • :

    第i只股票的隔夜收益率,即当天开盘价相对于前一天收盘价的收益率。

  • :

    第i只股票对应指数的隔夜收益率,即当天开盘价相对于前一天收盘价的收益率。

  • :

    第i只股票的下午收益率,通常指从午盘收盘到当天收盘之间的收益率。

  • :

    第i只股票对应指数的下午收益率,通常指从午盘收盘到当天收盘之间的收益率。

  • :

    截面回归的截距项,表示在市场指数收益率为0时的个股平均收益率水平。

  • :

    截面回归的斜率项,表示个股收益率对市场指数收益率的敏感程度,即个股的系统性风险。

  • :

    日内收益率对市场收益率回归的残差项,反映了剔除市场影响后,个股下午收益率的特异性部分,可以理解为日内个股的特异收益率。

  • :

    隔夜收益率的残差项,指剔除市场因素影响后的隔夜个股特异性收益率。

  • :

    日内动量残差,即隔夜收益率残差与日内下午收益率残差之差,体现了该股票日内收益的动量效应,正值表示隔夜收益率较高(或较低)的股票,下午收益率可能会反向变动,负值则反之。

  • :

    日内动量残差 ( \delta_i ) 的均值,反映了股票池中日内动量残差的平均水平。

  • :

    日内动量残差 ( \delta_i ) 的标准差,反映了股票池中日内动量残差的波动程度。

  • :

    用于计算T统计量的样本量,通常为日内收益率回归的历史天数。

  • :

    第j只股票的日内动量残差的T统计量,用于标准化日内动量残差,提高因子在不同股票之间的可比性。

  • :

    第j只股票过去20个交易日的收益率,作为横截面回归的动量因子,用于剔除动量效应。

  • :

    横截面回归的残差,即为最终的日内动量残差因子值。它反映了剔除市场和动量因素影响后,股票的纯粹日内动量残差水平。

factor.explanation

本因子旨在捕捉日内动量反转效应。它基于这样的假设:知情交易者更倾向于在上午进行交易,因此上午(隔夜)的价格行为可能包含更多alpha信息。如果一只股票的隔夜收益率(即开盘价相对于前一日收盘价的收益率)显著高于或低于平均水平,那么其日内下午的收益率很可能会出现反转。本因子通过计算隔夜收益率残差与下午收益率残差的差异,并进行标准化处理,构建出一个可以量化这种日内动量反转效应的因子。此外,因子还剔除了整体市场收益率和股票动量的影响,以提取更纯粹的日内动量信号。该因子适用于短线交易策略,特别是对于捕捉日内反转机会的交易策略。

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