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Quantitative Trading Factors

收益动量一致性

情绪因子技术因子

factor.formula

收益动量一致性 (ID):

其中:

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    为过去12个月的累计收益率,剔除最近1个月的收益数据。此处的收益率计算使用对数收益率而非算术收益率,以保证收益的对称性和可加性。剔除最近1个月的收益数据是为了避免短期信息对长期趋势的干扰,并且可以视作对短期反转效应的某种程度的控制。

  • :

    为计算$PRET$期间内,下跌交易日的占比。计算时,对于价格没有变动的交易日,不计入下跌或上涨交易日,只考虑涨跌幅不为0的交易日,分母为涨跌幅不为0的交易日总数。

  • :

    为计算$PRET$期间内,上涨交易日的占比。计算时,对于价格没有变动的交易日,不计入下跌或上涨交易日,只考虑涨跌幅不为0的交易日,分母为涨跌幅不为0的交易日总数。

factor.explanation

该因子基于行为金融学中“投资者对连续信息反应不足”的观点。作者认为,投资者对于连续性较强、频繁但微小的股价变化反应不足,而对于少数但显著的股价变化反应更敏感。因此,当过去12个月的累计收益为正(即$PRET$为正)时,如果下跌交易日占比高于上涨交易日占比(即$%neg > %pos$),说明市场在上涨过程中出现了很多微小的下跌,信息连续性较强,则该因子的取值为负,预期未来收益会较低;相反如果过去12个月累计收益为正,且上涨交易日占比高于下跌交易日占比,则该因子的取值为正,预期未来收益会较高。反之,当过去12个月累计收益为负时,该逻辑反转。因此,该因子越高,说明收益方向与涨跌交易日占比方向一致性更高,预期未来收益越高。该因子主要捕捉的是收益趋势的一致性,可以用来衡量市场的动量效应强度。需要注意的是,该因子并非直接衡量动量,而是衡量收益动量与信息连续性的一致性。绝对值越低,信息连续性越强,也侧面说明市场对于股价变化的反应程度越弱,反之亦然。

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