বিশ্লেষক মনোযোগ সংশোধিত প্রত্যাশিত রিটার্ন
factor.formula
CTR = Rank(WTR) * Rank(C)
যেখানে:
- :
কনসেন্ট্রেশন-অ্যাডজাস্টেড টার্গেট রিটার্ন বিশ্লেষকের মনোযোগের জন্য সামঞ্জস্য করার পরে প্রত্যাশিত রিটার্ন ফ্যাক্টরকে বোঝায়।
- :
ক্রস সেকশনে ওজনযুক্ত টার্গেট রিটার্নের র্যাঙ্কিং মান। WTR বলতে বিশ্লেষকের টার্গেট মূল্য দ্বারা গণনা করা প্রত্যাশিত রিটার্নকে বোঝায়, এবং তারপর একটি নির্দিষ্ট ওজন দ্বারা ওজন করা হয়। এই ধাপটির লক্ষ্য হল ক্রস-স্টক তুলনা এবং বিশ্লেষণের জন্য মূল প্রত্যাশিত রিটার্নকে একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্কিং-এ রূপান্তর করা, যার ফলে সংখ্যাসূচক স্কেলের পার্থক্যগুলি দূর করা যায়। ওজন সাধারণত বিশ্লেষকের রেটিং এবং টার্গেট মূল্যের আত্মবিশ্বাসের স্তরের মতো বিষয়গুলিকে বিবেচনা করতে পারে।
- :
ক্রস সেকশনে বিশ্লেষক কভারেজ ঘনত্ব ফ্যাক্টরের র্যাঙ্কিং মান। কভারেজ ফ্যাক্টর C সাধারণত নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট স্টক কভার করেছেন এমন বিশ্লেষকদের সংখ্যা দ্বারা পরিমাপ করা হয় এবং একই প্রতিষ্ঠানের বিশ্লেষকদের পুনরাবৃত্তি গণনা এড়াতে ডিডুপ্লিকেট করা হয়। এই ধাপটি কভারেজের পরম মানটিকে ক্রস-স্টক তুলনার জন্য একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্কিং-এ রূপান্তরিত করে। Rank(C) মান যত বেশি, স্টকের কভারেজ তত বেশি এবং বিশ্লেষকের কভারেজ তত বেশি।
factor.explanation
বিশ্লেষক কভারেজ সংশোধিত প্রত্যাশিত রিটার্ন ভবিষ্যতের স্টক মূল্যগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার সময় মানসিক পক্ষপাতিত্ব এবং গবেষণার সমজাতীয়তার কারণে সৃষ্ট হতে পারে এমন পূর্বাভাস পক্ষপাতিত্বকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল যুক্তিটি হল যখন কোনও স্টক বিপুল সংখ্যক বিশ্লেষক দ্বারা কভার করা হয়, তখন গবেষণার সমজাতীয়তার কারণে, বিশ্লেষকদের পূর্বাভাসগুলি আরও বেশি ধারাবাহিক হওয়ার প্রবণতা থাকে এবং তাদের পূর্বাভাসগুলি ব্যক্তিগত আবেগ দ্বারা তুলনামূলকভাবে কম প্রভাবিত হয়। বিপরীতভাবে, যদি কোনও স্টকের বিশ্লেষক কভারেজ কম থাকে, তবে বিশ্লেষকদের পূর্বাভাস তাদের ব্যক্তিগত আবেগ এবং মতামতকে প্রতিফলিত করার সম্ভাবনা বেশি, তাই তাদের পূর্বাভাসের পক্ষপাতিত্ব বেশি হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি ওজনযুক্ত প্রত্যাশিত রিটার্ন এবং বিশ্লেষক কভারেজকে একত্রিত করে প্রত্যাশিত রিটার্নের আরও শক্তিশালী পরিমাপ প্রদান করে। এই দুটি ফ্যাক্টরকে র্যাঙ্ক করে এবং গুণ করে, বিশ্লেষকের মানসিক পক্ষপাতিত্ব সংশোধন করা হয়, যা চূড়ান্ত প্রত্যাশিত রিটার্নকে আরও যুক্তিসঙ্গত এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলে।