বিশ্লেষক ঐক্যমত্য কভারেজ ভারযুক্ত ভরবেগ
factor.formula
বিশ্লেষক ঐক্যমত্য কভারেজ ভারযুক্ত ভরবেগ ফ্যাক্টর CS_it:
যেখানে:
- :
বিশ্লেষক কভারেজের উপর ভিত্তি করে স্টক i এবং স্টক j এর মধ্যে সংযোগের ওজন, যা $w_{ij} = \frac{n_{i,j}}{\sum_{k=1}^{N} n_{i,k}}$ হিসাবে গণনা করা হয়, যেখানে $n_{i,j}$ স্টক i এবং স্টক j উভয় কভার করে এমন বিশ্লেষকদের সংখ্যা উপস্থাপন করে, এবং $\sum_{k=1}^{N} n_{i,k}$ স্টক i কভার করে এমন সমস্ত বিশ্লেষকের সংখ্যা উপস্থাপন করে।
- :
বিগত ২০ ট্রেডিং দিনের মধ্যে স্টক j-এর রিটার্ন, যা সাধারণত এক মাসের (আনুমানিক) রিটার্ন উপস্থাপন করে।
- :
স্টক পুলে থাকা সমস্ত স্টকের সংখ্যা।
factor.explanation
এই ফ্যাক্টরটি বিশ্লেষকদের সাধারণ কভারেজ আচরণের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং বিশ্বাস করে যে একই সময়ে বিশ্লেষকদের দ্বারা কভার করা স্টকগুলির মধ্যে তথ্যের পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে। যখন কোনও নির্দিষ্ট স্টকের প্রতি বিশ্লেষকের ধারণা পরিবর্তিত হয়, তখন এই পরিবর্তন তথ্যের বিস্তারের মাধ্যমে অন্যান্য স্টকগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে যা এটি একসাথে কভার করে, যার ফলে রিটার্নের একটি সংযোগ প্রভাব তৈরি হয়। এই ফ্যাক্টরটি সম্পর্কিত স্টকগুলির অতীতের রিটার্নের ভারযুক্ত গণনা দ্বারা এই তথ্য বিস্তারের কারণে সৃষ্ট ভরবেগ প্রভাবকে ক্যাপচার করার চেষ্টা করে। শিল্প এবং শিল্প চেইনের মতো সম্পর্ক ব্যবহার করে সরাসরি নির্মিত ভরবেগ ফ্যাক্টরগুলির তুলনায়, এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপ করার জন্য বিশ্লেষকদের বিষয়ভিত্তিক ধারণা ব্যবহার করে, যা আরও গতিশীল এবং ভবিষ্যৎমুখী। প্রায়োগিক গবেষণায় দেখা গেছে যে এই ফ্যাক্টরটি তথ্যের বিস্তারের কারণে আন্তঃ-কোম্পানির রিটার্নের পূর্বাভাসযোগ্যতা কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে এবং স্টক নির্বাচন কৌশল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।