ক্রমাগত ক্রয় শক্তি
factor.formula
ক্রমাগত ট্রেডিং (এনটিটি ক্যান্ডেলস্টিক) শর্তাবলী সংজ্ঞায়িত করুন:
ক্রমাগত ক্রয় চাপ (CBP):
যেখানে:
- :
ধারাবাহিকতা প্যারামিটার (এনটিটি থ্রেশহোল্ড কোএফিসিয়েন্ট)। এই প্যারামিটারটি কে-লাইনটি একটি ফিজিক্যাল কে-লাইন কিনা তা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। মান যত বড়, কে-লাইন এনটিটি অংশ (খোলার দাম এবং বন্ধের দামের মধ্যে পার্থক্যের পরম মান) কে-লাইন ওঠানামার পরিসরের (সর্বোচ্চ মূল্য এবং সর্বনিম্ন মূল্যের মধ্যে পার্থক্য) তুলনায় তত ছোট, অর্থাৎ, কে-লাইন এনটিটি অংশটি আরও তাৎপর্যপূর্ণ। ব্যবহারিক প্রয়োগে, ব্যাকটেস্টিংয়ের মাধ্যমে এই প্যারামিটারটি অপ্টিমাইজ করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
- :
একটি নির্দিষ্ট ৫-মিনিটের কে-লাইন সময়ের মধ্যে ক্রমাগত ট্রেডিং শর্তগুলি পূরণ করে (যেমন, আসল কে-লাইন হিসাবে বিবেচিত হয়) এবং ক্রমবর্ধমান (বন্ধের দাম খোলার দামের চেয়ে বেশি) এমন কে-লাইনের মোট ভলিউম বোঝায়। এটি ৫-মিনিটের সময়ের মধ্যে সম্মিলিত ধারাবাহিক ক্রয়ের শক্তি উপস্থাপন করে।
- :
দিনের মোট ভলিউম। সময় এবং স্টক জুড়ে তুলনা করার জন্য ধারাবাহিক ক্রয় ভলিউমকে স্বাভাবিক করতে ব্যবহৃত হয়।
- :
মুভিং এভারেজ উইন্ডোর দৈর্ঘ্য (মুভিং এভারেজ লুকব্যাক পিরিয়ড) নির্দেশ করে। এই প্যারামিটারটি ধারাবাহিকতা ক্রয় শক্তির গণনা করার জন্য লুকব্যাক সময়ের পরিসর নির্ধারণ করে। মান যত বড়, ফ্যাক্টরটি স্বল্প-মেয়াদী ট্রেডিং আচরণের প্রতি তত কম সংবেদনশীল এবং ওঠানামা তত মসৃণ হয়। বিপরীতভাবে, এটি আরও সংবেদনশীল। ব্যবহারিক প্রয়োগে, ব্যাকটেস্টিংয়ের মাধ্যমে এই প্যারামিটারটি অপ্টিমাইজ করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
factor.explanation
ক্রমাগত ক্রয় শক্তি ফ্যাক্টরটি বাজারে সমষ্টিগত ক্রয় আচরণের শক্তি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যখন কোনও স্টক সময়ের সাথে সাথে উচ্চ স্তরের ধারাবাহিক ক্রয় শক্তি দেখায়, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারে শক্তিশালী একতরফা কেনার ক্ষমতা থাকতে পারে, যা সাধারণত নির্দেশ করে যে স্টকটি সম্ভবত একটি মূল্য আবিষ্কার প্রক্রিয়ার মধ্যে দিয়ে যাচ্ছে বা কোনও প্রবণতার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে। এই ঘটনাটি নতুন ইতিবাচক খবর, বাজারের মনোভাবের পরিবর্তন বা প্রযুক্তিগত সাফল্যের কারণে হতে পারে, যা ব্যবসায়ীদের সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগ প্রদান করে। এই ফ্যাক্টরটি স্বল্প সময়ের মধ্যে বাজারের অংশগ্রহণকারীদের সম্মিলিত ট্রেডিং আচরণকে ধারণ করতে পারে এবং প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ এবং পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলগুলিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স সূচক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।