শেয়ারহোল্ডারদের জন্য দায়ী নেট মুনাফা ত্বরান্বিত হয়
factor.formula
প্যারেন্ট কোম্পানির মাস-ভিত্তিক নেট মুনাফা বৃদ্ধির হার (TTM):
প্যারেন্ট কোম্পানির জন্য দায়ী নেট মুনাফার বৃদ্ধির হার:
যেখানে:
- :
চলতি রিপোর্টিং সময়ের (যেমন সর্বশেষ ত্রৈমাসিক বা বছর) জন্য প্যারেন্ট কোম্পানির জন্য দায়ী রোলিং ১২ মাসের মোট নেট মুনাফা
- :
গত ১২ মাসের (যেমন গত ত্রৈমাসিক বা বছর) জন্য প্যারেন্ট কোম্পানির জন্য দায়ী মোট নেট মুনাফা
- :
t তম ত্রৈমাসিকে বা রিপোর্টিং সময়ের মধ্যে প্যারেন্ট কোম্পানির জন্য দায়ী নেট মুনাফা
- :
এটি ত্রৈমাসিক বা রিপোর্টিং সময়ের সময় ক্রম সংখ্যা (যেমন t = 1, 2, 3, ...), যা বিভিন্ন রিপোর্টিং সময় নির্দেশ করে
- :
দ্বিঘাত ফাংশন দ্বারা ফিট করা প্যারেন্ট কোম্পানির নেট মুনাফার সময় সিরিজে দ্বিঘাত সহগ কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির ত্বরণের প্রক্সি ভেরিয়েবল উপস্থাপন করে।
- :
দ্বিঘাত ফাংশন দ্বারা ফিট করা প্যারেন্ট কোম্পানির জন্য দায়ী নেট মুনাফার সময় সিরিজে প্রথম-ক্রমের সহগ কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির গড় গতি উপস্থাপন করে
- :
দ্বিঘাত ফাংশন দ্বারা ফিট করা প্যারেন্ট কোম্পানির নেট মুনাফার সময় সিরিজে ধ্রুবক পদ
factor.explanation
এই ফ্যাক্টরটি প্রথমে কোম্পানির সাম্প্রতিক কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির গতি পরিমাপ করার জন্য প্যারেন্ট কোম্পানির জন্য দায়ী রোলিং ১২-মাসের (TTM) নেট মুনাফার ত্রৈমাসিক-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার গণনা করে। তারপরে, N সংখ্যক ধারাবাহিক ত্রৈমাসিকের (সাধারণত ৪-৮ ত্রৈমাসিক) জন্য প্যারেন্ট কোম্পানির জন্য দায়ী একক-ত্রৈমাসিক নেট মুনাফা ডেটাতে একটি দ্বিঘাত ফাংশন ফিট করে, কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির ত্বরণের পরিমাপ হিসাবে দ্বিঘাত পদের সহগ ($\alpha$) বের করা হয়। এই সহগটি কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির হারের পরিবর্তনশীল প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে: একটি ইতিবাচক মান ত্বরণযুক্ত কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি নির্দেশ করে এবং একটি ঋণাত্মক মান বৃদ্ধিতে ধীরগতি নির্দেশ করে। ফ্যাক্টরের দৃঢ়তা উন্নত করার জন্য, সমস্ত মার্কেট স্টক কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির হারের ভিত্তিতে কয়েকটি গ্রুপে (সাধারণত ৩-৫টি গ্রুপ) ভাগ করা হয়। প্রতিটি গ্রুপে, কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির ত্বরণকে মানানসই করা হয় এবং স্কোর করা হয়। অবশেষে, কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির স্কোর এবং ত্বরণ স্কোরকে ওজন করে যোগ করে একটি বিস্তৃত স্কোর পাওয়া যায়, যা হল স্টকের প্যারেন্ট কোম্পানির গতি ত্বরণ ফ্যাক্টর মানের জন্য দায়ী নেট মুনাফা। এই ফ্যাক্টরটি ত্বরণযুক্ত কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি সহ কোম্পানিগুলিকে ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে কারণ তাদের উচ্চতর উপার্জনের স্থিতিস্থাপকতা এবং অতিরিক্ত রিটার্নের সম্ভাবনা থাকতে পারে। ব্যবহারিক প্রয়োগে, ফ্যাক্টরের সময়োপযোগীতা এবং নির্ভুলতা উন্নত করতে কর্মক্ষমতা পূর্বাভাস এবং ফ্ল্যাশ রিপোর্টের মতো তথ্য একত্রিত করা যেতে পারে।