দ্বিতীয়-ক্রমের ভরবেগ ত্বরণ
factor.formula
সময় t-এ স্টক i-এর মূল্য P(i,t) একটি দ্বিঘাত ফাংশন দিয়ে ফিট করা যেতে পারে:
যেখানে:
- :
সময় t-এ স্টক i-এর মূল্য। সাধারণত ক্লোজিং মূল্য ব্যবহার করা হয়, তবে অন্যান্য প্রকারের মূল্যও ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন সর্বোচ্চ মূল্য, সর্বনিম্ন মূল্য বা ভারিত গড় মূল্য।
- :
এটি একটি সময় সারি, যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি গাণিতিক ক্রম উপস্থাপন করে। সাধারণত, অতীতের n দিনের ডেটা নেওয়া হয়, যেখানে t = 1 সবচেয়ে সাম্প্রতিক দিন, t = 2 শেষ থেকে দ্বিতীয় দিন এবং এভাবে t = n অতীতের n তম দিন।
- :
দ্বিঘাত ফিটের ধ্রুবক পদ ফিটিং কার্ভের ইন্টারসেপ্ট উপস্থাপন করে। এর নির্দিষ্ট মান সময় সারি এবং মূল্যের ইউনিটের সাথে সম্পর্কিত এবং ভরবেগ গণনায় সরাসরি জড়িত নয়।
- :
দ্বিঘাত ফিটের রৈখিক সহগ মূল্যের পরিবর্তনের গড় গতি উপস্থাপন করে এবং স্টকের মূল্যের গড় ভরবেগ প্রতিফলিত করে। এর ধনাত্মক এবং ঋণাত্মক চিহ্নগুলি মূল্য বৃদ্ধি বা হ্রাসের দিক উপস্থাপন করে এবং এর পরম মান ভরবেগের শক্তি উপস্থাপন করে। ঐতিহাসিক মূল্য সারিতে একটি রৈখিক রিগ্রেশন সম্পাদন করে $beta$-এর আনুমানিক মান পাওয়া যেতে পারে।
- :
দ্বিঘাত ফিটের দ্বিঘাত পদের সহগ মূল্যের পরিবর্তনের গতির হারের প্রতিনিধিত্ব করে, অর্থাৎ মূল্যের ত্বরণ, যা ভরবেগের পরিবর্তনের গতিকে প্রতিফলিত করে। ঐতিহাসিক মূল্য সারিতে একটি দ্বিঘাত রিগ্রেশন সম্পাদন করে $gamma$-এর আনুমানিক মান পাওয়া যেতে পারে। বিশেষভাবে, একটি ধনাত্মক $gamma$ মান নির্দেশ করে যে মূল্য বৃদ্ধির প্রবণতা ত্বরান্বিত হচ্ছে এবং একটি ঋণাত্মক $gamma$ মান নির্দেশ করে যে মূল্য বৃদ্ধির প্রবণতা হ্রাস পাচ্ছে (অথবা মূল্য হ্রাসের প্রবণতা ত্বরান্বিত হচ্ছে)। $gamma$-এর পরম মান যত বড়, মূল্যের প্রবণতা পরিবর্তনের ত্বরণ তত স্পষ্ট।
factor.explanation
এই ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়ের মধ্যে স্টকের মূল্য প্রবণতার সাথে খাপ খায় এবং দ্বিতীয়-ক্রমের ভরবেগ ত্বরণ ফ্যাক্টর হিসাবে দ্বিঘাত সহগ $gamma$ নিষ্কাশন করে। $gamma$ মূল্যের ভরবেগের পরিবর্তনের গতি প্রতিফলিত করে। একটি ধনাত্মক মান নির্দেশ করে যে মূল্য ত্বরান্বিত হচ্ছে এবং একটি ঋণাত্মক মান নির্দেশ করে যে মূল্য ত্বরান্বিত হচ্ছে (অথবা ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা ধীর হয়ে যাচ্ছে)। পরম মান যত বড়, ত্বরণ তত স্পষ্ট। এই ফ্যাক্টরটি স্টকের মূল্য প্রবণতার প্রতি বাজারের অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া উপলব্ধি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যার মাধ্যমে অতিরিক্ত রিটার্ন পাওয়া যায়। ব্যবহারিক প্রয়োগে, এটি সাধারণত স্টকের নির্বাচন ফলাফল উন্নত করতে এবং বিনিয়োগের ঝুঁকি কমাতে অন্যান্য ফ্যাক্টর এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ সূচকগুলির সাথে একত্রে ব্যবহার করা হয়।