Factors Directory

Quantitative Trading Factors

অভিসারী/অপসারী দোলক

অতি-ক্রয় এবং অতি-বিক্রয়কারিগরি বিষয়াবলীগতি বিষয়ক বিষয়

factor.formula

BIAS (বায়াস অনুপাত):

DIF (বিচ্যুতির পার্থক্য):

DBCD (DBCD অসিলেটর):

SMA(X, N, M) (ভারিত মুভিং এভারেজ):

সূত্রে প্রতিটি প্যারামিটারের অর্থ নিচে দেওয়া হল:

  • :

    বর্তমান সময়ের ক্লোজিং মূল্য, এই সময়ের মধ্যে শেষ ট্রেডিং মূল্য নির্দেশ করে।

  • :

    ক্লোজিং দামের N₁ পিরিয়ডের সাধারণ মুভিং এভারেজ। এটি গত N₁ পিরিয়ডের ক্লোজিং দামের গড় নির্দেশ করে এবং দামের ওঠানামা মসৃণ করতে ব্যবহৃত হয়।

  • :

    সাধারণ মুভিং এভারেজ গণনা করার জন্য সময়ের দৈর্ঘ্য, ডিফল্ট মান 5। এই প্যারামিটারটি নির্ধারণ করে যে মুভিং এভারেজ দামের ওঠানামার প্রতি কতটা সংবেদনশীল। ছোট N₁ মান মুভিং এভারেজকে আরও সংবেদনশীল করে, বড় মান এটিকে মসৃণ করে।

  • :

    বায়াস হার নির্দেশ করে যে বর্তমান ক্লোজিং মূল্য তার N₁ পিরিয়ডের সাধারণ মুভিং এভারেজ থেকে কতটা বিচ্যুত হয়েছে। একটি ইতিবাচক মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্য গড় থেকে বেশি, যেখানে একটি ঋণাত্মক মান বিপরীত নির্দেশ করে। এটি দামের স্বল্পমেয়াদী অস্থিরতা প্রতিফলিত করে।

  • :

    বিচ্যুতির পার্থক্য (DIF) গণনা করার জন্য সময়ের দৈর্ঘ্য, ডিফল্ট মান 16। DIF হল বর্তমান বিচ্যুতি এবং N₂ পিরিয়ড আগের বিচ্যুতির মধ্যে পার্থক্য, যা বিচ্যুতির পরিবর্তনের গতি এবং প্রবণতা নির্দেশ করে। একটি বৃহত্তর N₂ মান বিচ্যুতির দীর্ঘমেয়াদী পরিবর্তনের জন্য DIF কে আরও সংবেদনশীল করে তোলে।

  • :

    DBCD গণনা করার জন্য মুভিং এভারেজ পিরিয়ড, ডিফল্ট মান 17। এই প্যারামিটারটি নির্ধারণ করে যে DBCD দ্বারা DIF এর মসৃণতার মাত্রা। একটি ছোট N₃ মান DBCD কে আরও সংবেদনশীল করে, যেখানে একটি বৃহত্তর মান এটিকে মসৃণ করে, যার ফলে গোলমাল সংকেত হ্রাস পায়।

  • :

    ইনপুট মান যেকোনো টাইম সিরিজ ডেটা হতে পারে, এখানে এটি ইনপুট সিকোয়েন্সকে বোঝায় যার মুভিং এভারেজ গণনা করা প্রয়োজন।

  • :

    মুভিং এভারেজ পিরিয়ডের দৈর্ঘ্য। এটি মুভিং এভারেজের মসৃণতার মাত্রা নির্ধারণ করে।

  • :

    বর্তমান ডেটার ওজন। যখন M=1, এর মানে হল সাধারণ মুভিং এভারেজ (SMA); যখন M>1, এর মানে হল ভারিত মুভিং এভারেজ (WMA), যা বর্তমান ডেটাকে বেশি গুরুত্ব দেয়।

  • :

    পূর্ববর্তী সময়ের ভারিত মুভিং এভারেজ বর্তমান ভারিত মুভিং এভারেজকে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। দ্রষ্টব্য: কিছু সাহিত্যে, ভারিত মুভিং এভারেজকে WMA দ্বারা উপস্থাপন করা হয়।

  • :

    ভারিত মুভিং এভারেজ হল বর্তমান সময়ের X এবং M এর উপর ভিত্তি করে গণনা করা মুভিং এভারেজের ফলাফল।

factor.explanation

DBCD-এর মূল ধারণা হল বিচ্যুতি হারের উপর দ্বিতীয় পর্যায়ের প্রক্রিয়াকরণ করা। প্রথমে, বর্তমান ক্লোজিং মূল্য এবং এর N₁-পর্যায়ের সাধারণ মুভিং এভারেজের বিচ্যুতি হার গণনা করা হয়, এবং তারপরে বর্তমান বিচ্যুতি হার এবং N₂-পর্যায় আগের বিচ্যুতি হারের মধ্যে পার্থক্য গণনা করা হয়, এবং অবশেষে N₃-পর্যায়ের জন্য পার্থক্য মসৃণ করা হয়। DBCD-এর সুবিধা হল এটি পার্থক্য এবং মুভিং এভারেজ স্মুথিংয়ের মাধ্যমে কার্যকরভাবে গোলমাল কমাতে পারে, যার ফলে আরও স্পষ্ট এবং স্থিতিশীল অতি-ক্রয় এবং অতি-বিক্রয়ের সংকেত তৈরি হয়। এর ব্যবহার বিচ্যুতি হারের মতোই। যখন DBCD একটি নির্দিষ্ট উচ্চতায় পৌঁছায়, তখন এটি অতি-ক্রয় নির্দেশ করতে পারে এবং যখন DBCD নিম্ন স্তরে থাকে, তখন এটি অতি-বিক্রয় নির্দেশ করতে পারে। ব্যবসায়ীরা DBCD-এর ছেদ ব্যবহার করতে পারেন অথবা ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিতে অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করতে পারেন। এটি মনে রাখা উচিত যে DBCD-এর প্যারামিটার সেটিংস (N₁, N₂, N₃) এর সংবেদনশীলতা এবং সংকেতের গুণমানকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করবে এবং নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থা এবং ট্রেডিং পণ্যের উপর ভিত্তি করে সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন।

Related Factors