যেখানে:

• :

  সময়কাল প্যারামিটার, সাধারণত একটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা, যা চলমান গড় গণনা করতে ব্যবহৃত সময় উইন্ডোর দৈর্ঘ্য নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, N=5 মানে গত ৫টি সময় ইউনিটের ডেটা গণনা করার জন্য ব্যবহার করা। এই প্যারামিটারটি দামের পরিবর্তনের প্রতি নির্দেশকের সংবেদনশীলতা নির্ধারণ করে। ছোট N মানগুলি সাম্প্রতিক দামের পরিবর্তনের প্রতি বেশি সংবেদনশীল, তবে আরও গোলমাল তৈরি করতে পারে; বড় N মানগুলির মসৃণতার প্রভাব আরও ভাল, তবে দামের পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া তুলনামূলকভাবে ধীর। সাধারণত ব্যবহৃত ডিফল্ট মান হল ৫, তবে এটি ট্রেডিং কৌশল এবং সম্পদের অস্থিরতা অনুসারে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

• :

  সময় t-এ ইনপুট সিকোয়েন্স মান সাধারণত কোনো সম্পদের মূল্য সিকোয়েন্স (যেমন বন্ধের মূল্য: CLOSE(t)), অথবা অন্যান্য সময় সিরিজ ডেটা (যেমন ট্রেডিং ভলিউম: VOL(t))। এখানে, সময় t-কে একটি ট্রেডিং টাইম পয়েন্ট, ট্রেডিং দিন বা অন্য কোনো সময় ইউনিট হিসাবে বোঝা যেতে পারে, যা ডেটা ফ্রিকোয়েন্সির উপর নির্ভর করে।

• :

  প্রথম-স্তরের সূচকীয় চলমান গড় সময় t-এ সূচকীয় মসৃণতার পরে ইনপুট সিকোয়েন্স $REAL(t)$-এর মান উপস্থাপন করে।

• :

  দ্বিতীয় স্তরের সূচকীয় চলমান গড় সময় t-এ $EMA_1(t)$-এর সূচকীয় মসৃণতার পরে মান উপস্থাপন করে।

• :

  তৃতীয় স্তরের সূচকীয় চলমান গড় সময় t-এ $EMA_2(t)$-এর সূচকীয় মসৃণতার পরে মান উপস্থাপন করে।

• :

  সূচকীয় চলমান গড় ফাংশন মানে হল সময় সিরিজ x কে সময়কাল N ব্যবহার করে সূচকীয়ভাবে মসৃণ করা হয় এবং ফলাফলের ক্রমটি ফেরত দেওয়া হয়। এর গণনা সূত্র হল: $EMA(x,N)t = \alpha * x_t + (1 - \alpha) * EMA(x,N){t-1} $, যেখানে $ \alpha = \frac{2}{N + 1} $। প্রাথমিক মান $EMA(x,N)_0$ সাধারণত x-এর প্রথম মান অথবা প্রথম Nটি মানের সাধারণ গড়।