ম্যাস ইন্ডেক্স
factor.formula
ম্যাস ইনডেক্সের গণনা সূত্র হল:
সূত্রের বিস্তারিত:
- :
দিনের সর্বোচ্চ দাম। এটি দিনের ট্রেডিং সময়ের মধ্যে স্টকটির সর্বোচ্চ দাম বোঝায়।
- :
দিনের সর্বনিম্ন দাম। এটি দিনের ট্রেডিং সময়ের মধ্যে স্টকটির সর্বনিম্ন দাম বোঝায়।
- :
দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের পার্থক্য সেই দিনের স্টক মূল্যের অস্থিরতার পরিসর প্রতিফলিত করে।
- :
৯ দিনের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ হল দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পার্থক্য। এই মুভিং এভারেজ সাম্প্রতিক দামের পরিবর্তনের উপর বেশি গুরুত্ব দেয় এবং দামের অস্থিরতার পরিবর্তনগুলি দ্রুত প্রতিফলিত করতে পারে।
- :
উচ্চ এবং নিম্ন স্প্রেডের ৯-দিনের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজের ৯-দিনের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ। এটি উচ্চ এবং নিম্ন স্প্রেডের উপর দুটি এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং প্রক্রিয়া করার সমতুল্য, যা আরও গোলমাল কমায় এবং সূচকটিকে মসৃণ করে।
- :
(EMA_9(HIGH-LOW) / EMA_9(EMA_9(HIGH-LOW))) এর গত ২৫টি পিরিয়ড একত্রিত করা হয়। সাধারণত, ম্যাস ইনডেক্স ২৫টি পিরিয়ড ব্যবহার করে, তবে অবশ্যই পিরিয়ডের সংখ্যা সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
factor.explanation
ম্যাস ইন্ডেক্স স্টক মূল্যের দৈনিক সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের পার্থক্যর অস্থিরতা গণনা করে সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনের স্থান খুঁজে বের করে। বিশেষভাবে, গণনা প্রক্রিয়াটি নিম্নরূপ: প্রথমে, দৈনিক সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পার্থক্য গণনা করুন, তারপর একটি মসৃণ উচ্চ-নিম্ন দামের পার্থক্য মান পেতে পার্থক্যটিকে মসৃণ করতে ৯-দিনের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA) ব্যবহার করুন এবং তারপর দ্বিতীয় এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA) দ্বারা মসৃণ পার্থক্যটিকে মসৃণ করুন। অবশেষে, মসৃণ উচ্চ-নিম্ন দামের পার্থক্য মানকে দ্বিতীয় মসৃণ উচ্চ-নিম্ন দামের পার্থক্য মান দিয়ে ভাগ করুন এবং গত ২৫টি চক্রের ফলাফলগুলি একত্রিত করুন। যখন একত্রিত ম্যাস ইন্ডেক্স একটি নির্দিষ্ট প্যাটার্ন দেখায়, যেমন নির্দেশক মান দ্রুত বৃদ্ধি পায় এবং তারপরে দ্রুত হ্রাস পায়, এবং নিম্ন স্তরে ফিরে আসে, তখন এটি নির্দেশ করতে পারে যে বর্তমান প্রবণতা শেষ হতে চলেছে এবং একটি নতুন প্রবণতা শুরু হতে পারে। এই সূচকটি বিনিয়োগকারীদের এমন স্টক সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে যা মারাত্মক অস্থিরতার সম্মুখীন হওয়ার পরে বিপরীত হতে পারে। এটি মনে রাখা উচিত যে ম্যাস ইন্ডেক্স অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক এবং চার্ট প্যাটার্নের সাথে একত্রে ব্যবহার করা ভাল সংকেতের নির্ভুলতা উন্নত করতে এবং বিচারের জন্য ভলিউম সূচকের সাথে সহযোগিতা করতে। স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার বিপরীততা বিচার করার জন্য এই সূচকটির একটি শক্তিশালী রেফারেন্স মান রয়েছে।